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到达流空间布局对终端区运行效率的影响研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 终端区容量研究现状第11-13页
        1.2.2 终端区进场管理的研究现状第13-15页
        1.2.3 存在的不足第15-16页
    1.3 研究内容第16-17页
第二章 终端区运行效率评价指标及影响因素第17-27页
    2.1 进场管理的研究内容第17-19页
        2.1.1 航班进场阶段分析第17-18页
        2.1.2 进场管理第18-19页
    2.2 终端区运行效率评价指标第19-24页
        2.2.1 终端区容量第19-20页
        2.2.2 空中延误时间第20-22页
        2.2.3 跑道利用率第22-24页
    2.3 终端区运行效率影响因素第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 终端区到达流空间布局第27-37页
    3.1 终端区空域结构第27页
    3.2 终端区的一般管制过程第27-28页
    3.3 单三边和双三边空间布局第28-31页
    3.4 基于NetLogo的终端区进场建模第31-36页
        3.4.1 Netlogo语言介绍第31-32页
        3.4.2 NetLogo航班进场设计第32-34页
        3.4.3 到达流进场过程第34-36页
        3.4.4 到达流不同布局运用的定量条件分析第36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 终端区到达流排序模型第37-46页
    4.1 到达流生成第37-38页
        4.1.1 蒙特卡洛方法第37-38页
        4.1.2 着陆时间窗第38页
        4.1.3 优化目标第38页
    4.2 到达流排序算法第38-42页
        4.2.1 先到先服务(FCFS)第38-39页
        4.2.2 约束位置交换算法(CPS)第39页
        4.2.3 时间提前量(TA)第39-40页
        4.2.4 调节距离间隔排序算法第40页
        4.2.5 滑动窗口排序算法第40-42页
        4.2.6 模糊模拟识别算法第42页
        4.2.7 延误交换算法第42页
        4.2.8 蚁群算法(ACO)第42页
    4.3 基于蚁群算法的进场航班排序第42-44页
    4.4 算例分析第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 重庆机场终端区空域模型仿真第46-59页
    5.1 重庆终端空域第46-48页
        5.1.1 空域结构和进场程序第46页
        5.1.2 双三边空域布局第46-48页
    5.2 建立仿真模型第48-53页
        5.2.1 模型假设条件第48-49页
        5.2.2 仿真数据第49页
        5.2.3 坐标系转换第49-51页
        5.2.4 仿真功能设置第51-53页
    5.3 仿真过程第53-58页
        5.3.1 原空域结构仿真第53-55页
        5.3.2 双三边空域结构仿真第55-57页
        5.3.3 仿真结果分析第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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