| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景、研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于作物种植的决策支持系统的研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 低温冷害引起的水稻产量损失及风险评估的研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.3 水稻生产应对全球气候变化的适应性策略 | 第17-18页 |
| 1.3 本研究的数据来源、研究内容、基本思路及技术路线 | 第18-22页 |
| 1.3.1 数据来源 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.3 基本研究思路 | 第20-21页 |
| 1.3.4 研究技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 趋势产量拟合与气象产量分离方法的比较分析 | 第22-35页 |
| 2.1 趋势产量拟合方法与一致性统计分析方法 | 第22-27页 |
| 2.1.1 Logistic方法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 HP滤波法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 指数平滑法 | 第24-27页 |
| 2.1.4 一致性统计分析方法 | 第27页 |
| 2.2 基于Logistic、HP滤波、指数平滑三种趋势产量提取方法的拟合结果 | 第27-29页 |
| 2.3 趋势产量拟合方法优劣的比较分析 | 第29-33页 |
| 2.3.1 基于相近地区农业发展水平一致性原则检验拟合方法的合理性 | 第29-30页 |
| 2.3.2 趋势产量拟合结果与社会发展实际趋势相符合状况分析 | 第30-32页 |
| 2.3.3 不同趋势产量拟合方法分离得到的气象产量序列的区域一致性分析 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 2.4.1 讨论 | 第33-34页 |
| 2.4.2 结论 | 第34-35页 |
| 第三章 不同熟期水稻品种搭配决策的基本实现思想 | 第35-46页 |
| 3.1 基于气候倾向率制定区域参照表 | 第35-36页 |
| 3.1.1 气候倾向率计算方法 | 第35页 |
| 3.1.2 基于辽宁省各预测区气候倾向率制定区域参照表 | 第35-36页 |
| 3.2 气候相似性原理 | 第36-38页 |
| 3.3 积温、平均温度的变化趋势分析 | 第38-39页 |
| 3.4 产量损失矩阵的构建 | 第39-41页 |
| 3.4.1 产量损失矩阵的构建方法 | 第39-40页 |
| 3.4.2 产量损失矩阵的计算结果 | 第40-41页 |
| 3.5 不同熟期水稻搭配策略分析 | 第41-46页 |
| 3.5.1 马尔可夫状态转移概率矩阵 | 第41-42页 |
| 3.5.2 马尔可夫状态转移概率矩阵与预测模型的构建 | 第42-43页 |
| 3.5.3 不同熟期水稻搭配面积比例以及期望产量预测模型 | 第43-46页 |
| 第四章 不同熟期水稻品种搭配决策支持系统的构建 | 第46-54页 |
| 4.1 系统总体架构思想与需求分析 | 第46页 |
| 4.2 系统的程序设计与开发 | 第46-50页 |
| 4.2.1 系统结构设计 | 第46-48页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 系统数据库设计 | 第49-50页 |
| 4.2.4 系统用户界面设计 | 第50页 |
| 4.3 系统测试与实现 | 第50-54页 |
| 4.3.1 系统模拟测试过程 | 第50-53页 |
| 4.3.2 系统Visual Basic开发平台与Access数据库的连接 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第54-57页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第54-56页 |
| 5.2 讨论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第60页 |
