| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于时间戳的时效性判定 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于规则的时效性判定 | 第10-11页 |
| 1.2.3 相对数据时效性判定 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于数据时效性的MAPREDUCE负载平衡算法 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 相关背景介绍 | 第14-16页 |
| 2.2.1 Map Reduce工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 负载平衡问题近期研究工作 | 第15-16页 |
| 2.3 问题描述 | 第16-17页 |
| 2.4 分布式负载平衡算法 | 第17-22页 |
| 2.4.1 算法介绍 | 第17-20页 |
| 2.4.2 算法近似比证明 | 第20-22页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第22-24页 |
| 2.5.1 真实数据实验结果及分析 | 第22-23页 |
| 2.5.2 合成数据实验结果及分析 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 动态数据时效性判定问题的研究 | 第25-53页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 问题描述 | 第25-29页 |
| 3.2.1 问题引例 | 第25-28页 |
| 3.2.2 问题定义 | 第28-29页 |
| 3.3 动态数据时效性判定模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 预处理 | 第29-33页 |
| 3.3.2 动态实时判定 | 第33页 |
| 3.4 动态数据时效性判定问题的相关算法 | 第33-46页 |
| 3.4.1 时效规则处理的优化算法 | 第33-36页 |
| 3.4.2 时效信息的获取算法 | 第36-38页 |
| 3.4.3 EQB-Tree索引与ES-SLL静态链表的建立 | 第38-39页 |
| 3.4.4 数据更新相关算法 | 第39-46页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第46-51页 |
| 3.5.1 实体数目对算法执行效率的影响 | 第46-47页 |
| 3.5.2 属性数目对算法执行效率的影响 | 第47-48页 |
| 3.5.3 元组数目对算法执行效率的影响 | 第48-50页 |
| 3.5.4 时效规则数目对算法执行效率的影响 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于多源异构数据的时效性问题的研究 | 第53-64页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 问题描述 | 第53-56页 |
| 4.2.1 问题引例 | 第53-55页 |
| 4.2.2 问题定义 | 第55-56页 |
| 4.3 问题模型 | 第56-57页 |
| 4.4 基于多源异构数据的时效性问题模型相关算法 | 第57-60页 |
| 4.4.1 时效性与同一性 | 第57-58页 |
| 4.4.2 时效性与一致性 | 第58-59页 |
| 4.4.3 时效性与完整性 | 第59-60页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |