| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究背景以及发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.1 隐身技术与反隐身技术的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 SAR图像中条纹干扰的去除及特征提取发展现状 | 第11页 |
| 1.3 论文主要内容及组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 隐身飞机的多波段雷达散射特性分析 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 隐身飞机的建模 | 第14-16页 |
| 2.3 多波段雷达散射特性分析 | 第16-20页 |
| 第三章 SAR图像基础知识 | 第20-26页 |
| 3.1 SAR成像的理论模型 | 第20-22页 |
| 3.2 频域SAR成像方法 | 第22-26页 |
| 第四章 隐身飞机成像特性分析 | 第26-36页 |
| 4.1 隐身飞机成像的理论基础 | 第26-27页 |
| 4.2 非隐身飞机的SAR成像特征分析 | 第27-31页 |
| 4.3 隐身飞机的SAR成像特征分析 | 第31-34页 |
| 4.4 总结 | 第34-36页 |
| 第五章 SAR图像中条纹干扰的去除 | 第36-42页 |
| 5.1 引言 | 第36-37页 |
| 5.2 条纹干扰的频谱特征分析 | 第37-39页 |
| 5.3 幅度谱中条纹干扰位置的确定 | 第39页 |
| 5.4 零相移滤波器的设计与实现 | 第39-40页 |
| 5.5 实验结果 | 第40-42页 |
| 第六章 基于高斯模型的SAR图像强散射点提取 | 第42-54页 |
| 6.1 引言 | 第42页 |
| 6.2 分水岭算法实现SAR图像的区域分割 | 第42-45页 |
| 6.3 LM算法实现的高斯拟合 | 第45-51页 |
| 6.4 图像重建 | 第51页 |
| 6.5 实验结果 | 第51-54页 |
| 总结和展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |