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基于变换域幅度或相位的信号凸优化重建方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
本论文专用术语的注释表第9-11页
第一章 绪论(前言)第11-17页
    1.1 相位恢复问题的简介第11-13页
        1.1.1 相位恢复算法的发展第11-12页
        1.1.2 相位恢复算法的应用第12-13页
    1.2 幅度恢复问题的简介第13-14页
        1.2.1 幅度恢复算法的发展第13页
        1.2.2 幅度恢复算法的应用第13-14页
    1.3 研究目标及创新第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
第二章 信号重建方法研究第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 相位恢复算法研究第17-24页
        2.2.1 GS算法第17-19页
        2.2.2 共轭梯度算法第19-21页
        2.2.3 杨顾算法第21页
        2.2.4 PhaseLift算法第21-22页
        2.2.5 PhaseCut算法第22-24页
    2.3 幅度恢复算法研究第24-28页
        2.3.1 迭代算法第24-25页
        2.3.2 凸集投影算法第25-27页
        2.3.3 局部相位算法第27-28页
    2.4 小结第28-29页
第三章 基于变换域幅度或相位的信号凸优化重建方法第29-39页
    3.1 引言第29页
    3.2 基于变换域幅度的信号重建第29-32页
        3.2.1 原始问题的简化第29-31页
        3.2.2 凸问题解决第31-32页
    3.3 基于变换域相位的信号重建第32-38页
        3.3.1 凸优化问题第33-34页
        3.3.2 MagnitudeCut算法第34-36页
        3.3.3 实数信号的情况第36-37页
        3.3.4 对称信号的情况第37-38页
    3.4 小结第38-39页
第四章 仿真结果第39-51页
    4.1 引言第39页
        4.1.1 幅度信息和相位信息的采集第39页
    4.2 基于PhaseCut算法的信号重建结果第39-40页
        4.2.1 一维(1D)信号重建结果第39-40页
        4.2.2 彩色图像重建结果第40页
    4.3 基于MagnitudeCut算法的信号重建结果第40-45页
        4.3.1 1D实数信号第42页
        4.3.2 1D复数信号第42页
        4.3.3 二维(2D)非对称图像第42-43页
        4.3.4 对称图像第43-45页
        4.3.5 算法比较第45页
    4.4 PhaseCut算法同MagnitudeCut算法的比较第45-47页
    4.5 不同变换下的信号重建性能的比较(MagnitudeCut算法)第47-50页
        4.5.1 一维实数情况第47-48页
        4.5.2 二维实数情况第48-50页
    4.6 小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 论文总结第51-52页
    5.2 展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录A第58-59页
作者简介第59页

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