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基于模型演化的冠状动脉造影自动化三维重建算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 旋转造影系统第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
        1.3.1 基于体素重建的研究现状第10-11页
        1.3.2 基于模型重建的研究现状第11页
    1.4 论文的主要工作与组织结构第11-13页
第二章 冠状动脉的初始三维重建第13-23页
    2.1 引言第13页
    2.2 呼吸运动校正第13-14页
    2.3 造影图像分割第14-16页
        2.3.1 血管分割技术概述第14-15页
        2.3.2 基于最短路径的血管分割第15页
        2.3.3 造影图像分割结果第15-16页
    2.4 基于多视角的反投影重建第16-21页
        2.4.1 基于立体视觉的图像三维重建基本原理第16-17页
        2.4.2 反投影重建的基本原理第17-19页
        2.4.3 实验结果与分析第19-21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 冠状动脉参数化模型建立第23-34页
    3.1 引言第23页
    3.2 血管参数模型第23-24页
    3.3 基于骨架的模型参数化第24-30页
        3.3.1 冠状动脉骨架提取第24-25页
        3.3.2 端点识别第25-26页
        3.3.3 搜索建立参数化冠状动脉树第26-27页
        3.3.4 分支的连接与删除第27-28页
        3.3.5 半径估计第28-29页
        3.3.6 算法实现第29-30页
    3.4 实验结果与分析第30-32页
    3.5 本章小结第32-34页
第四章 冠状动脉模型的优化第34-45页
    4.1 引言第34页
    4.2 参数优化方法第34-35页
    4.3 参数优化的实现第35-37页
        4.3.1 目标函数的迭代计算第35-36页
        4.3.2 参数化模型投影的分割第36-37页
    4.4 实验结果与分析第37-44页
        4.4.1 仿真数据结果分析第37-40页
        4.4.2 真实数据结果分析第40-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
    5.1 工作总结第45页
    5.2 未来工作展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页

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