| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 缩略语 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第15-22页 |
| 1.1.1 可见光通信技术概述 | 第15-18页 |
| 1.1.2 可见光通信系统的信道建模 | 第18-19页 |
| 1.1.3 均衡技术及其在可见光通信系统中的应用 | 第19-22页 |
| 1.2 本文的研究工作及章节安排 | 第22-25页 |
| 1.2.1 本文的研究工作 | 第22页 |
| 1.2.2 章节安排 | 第22-25页 |
| 第2章 可见光通信的信道 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 可见光通信链路 | 第25-26页 |
| 2.3 光电器件 | 第26-30页 |
| 2.3.1 LED的基本特性 | 第27-29页 |
| 2.3.2 PD的基本特性 | 第29-30页 |
| 2.4 定向LOS链路的信道建模 | 第30-34页 |
| 2.4.1 测量方法及硬件平台 | 第31-32页 |
| 2.4.2 测量结果 | 第32-34页 |
| 2.5 非定向LOS链路的信道建模 | 第34-40页 |
| 2.5.1 光子追踪模型设计 | 第35-36页 |
| 2.5.2 仿真及结果分析 | 第36-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-43页 |
| 第3章 可见光通信定向LOS链路中的预均衡 | 第43-55页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 低通信道的系统特性 | 第43-45页 |
| 3.2.1 码间干扰 | 第43-44页 |
| 3.2.2 无码间干扰的条件 | 第44-45页 |
| 3.2.3 预均衡与后均衡的差异 | 第45页 |
| 3.3 模拟预均衡 | 第45-48页 |
| 3.3.1 电路设计 | 第45-47页 |
| 3.3.2 实测结果 | 第47-48页 |
| 3.4 数字预均衡 | 第48-53页 |
| 3.4.1 FIR滤波器原理 | 第48-49页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 可见光通信非定向LOS链路中的自适应均衡 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 自适应均衡器的结构 | 第55-58页 |
| 4.2.1 线性横向均衡器 | 第56页 |
| 4.2.2 判决反馈均衡器 | 第56-57页 |
| 4.2.3 分数间隔均衡器 | 第57-58页 |
| 4.3 LMS自适应均衡算法及仿真 | 第58-69页 |
| 4.3.1 仿真系统 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基本LMS算法 | 第59-62页 |
| 4.3.3 NLMS算法 | 第62-65页 |
| 4.3.4 箕舌线NLMS算法 | 第65-66页 |
| 4.3.5 改进的NLMS算法 | 第66-69页 |
| 4.4 RLS自适应均衡算法及仿真 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 可见光通信非定向LOS链路中的盲均衡 | 第73-83页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 盲均衡算法的分类 | 第73-74页 |
| 5.3 Bussgang过程及算法 | 第74-76页 |
| 5.3.1 Bussgang过程 | 第74-75页 |
| 5.3.2 Bussgang算法 | 第75-76页 |
| 5.4 基于Bussgang技术的盲均衡算法及仿真 | 第76-81页 |
| 5.4.1 判决指向算法 | 第76-77页 |
| 5.4.2 Sato算法 | 第77页 |
| 5.4.3 Godard算法 | 第77-78页 |
| 5.4.4 改进的判决指向算法 | 第78-79页 |
| 5.4.5 仿真结果与分析 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 本文的研究成果 | 第83页 |
| 6.2 进一步研究的方向 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 硕士期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |