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电梯群控调度算法测试系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第10页
    1.2 电梯的发展趋势第10-11页
    1.3 电梯群控系统的发展和研究现状第11-16页
        1.3.1 电梯群控系统的发展历程第11-12页
        1.3.2 国内外研究现状第12-16页
    1.4 电梯群控系统性能测试平台的研究现状与发展趋势第16页
    1.5 本文主要研究内容第16-18页
第2章 电梯群控系统性能测试平台结构设计第18-24页
    2.1 电梯群控系统介绍第18-19页
    2.2 电梯群控系统的性能分析第19-21页
        2.2.1 多目标性第19-20页
        2.2.2 电梯群控系统的随机性第20页
        2.2.3 电梯群控系统的非线性第20-21页
        2.2.4 电梯群控系统的扰动性第21页
        2.2.5 电梯群控系统的信息不完备性第21页
    2.3 电梯群控系统性能测试平台的功能要求第21页
    2.4 电梯群控系统性能测试平台的结构设计第21-23页
        2.4.1 系统结构第21-22页
        2.4.2 模块介绍第22-23页
        2.4.3 工作流程第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 电梯群控系统交通流建模与仿真第24-33页
    3.1 交通流分类第24-25页
    3.2 交通流模型的建立第25-29页
        3.2.1 乘客到达时间的确定第26页
        3.2.2 乘客起始楼层的确定第26-28页
        3.2.3 乘客目标楼层的确定第28-29页
    3.3 交通流仿真与分析第29-32页
        3.3.1 交通流仿真第29-31页
        3.3.2 仿真结果及其分析第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于遗传算法的群控系统多目标优化调度研究第33-50页
    4.1 电梯群控系统的多目标优化问题模型第33-37页
        4.1.1 多目标优化问题概述第33-34页
        4.1.2 多目标优化问题函数的选择第34-37页
    4.2 电梯群控系统调度研究第37-39页
        4.2.1 电梯多目标评价函数第37-38页
        4.2.2 多目标函数调度算法设计第38-39页
    4.3 基于遗传算法的电梯群控系统调度第39-49页
        4.3.1 遗传算法的基本思想第39-41页
        4.3.2 遗传算法的算法设计第41-47页
        4.3.3 基于遗传算法的调度仿真第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 电梯群控系统性能测试平台建立及仿真第50-64页
    5.1 电梯群控系统性能测试平台建立第50-55页
        5.1.1 软件开发工具的选择第50页
        5.1.2 电梯群控系统性能测试平台界面第50-52页
        5.1.3 开发流程第52-55页
    5.2 关键技术的实现第55-62页
    5.3 仿真结果及其分析第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
后记第70-71页
攻读硕士学位期间论文发表情况第71页

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