摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 电梯的发展趋势 | 第10-11页 |
1.3 电梯群控系统的发展和研究现状 | 第11-16页 |
1.3.1 电梯群控系统的发展历程 | 第11-12页 |
1.3.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.4 电梯群控系统性能测试平台的研究现状与发展趋势 | 第16页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 电梯群控系统性能测试平台结构设计 | 第18-24页 |
2.1 电梯群控系统介绍 | 第18-19页 |
2.2 电梯群控系统的性能分析 | 第19-21页 |
2.2.1 多目标性 | 第19-20页 |
2.2.2 电梯群控系统的随机性 | 第20页 |
2.2.3 电梯群控系统的非线性 | 第20-21页 |
2.2.4 电梯群控系统的扰动性 | 第21页 |
2.2.5 电梯群控系统的信息不完备性 | 第21页 |
2.3 电梯群控系统性能测试平台的功能要求 | 第21页 |
2.4 电梯群控系统性能测试平台的结构设计 | 第21-23页 |
2.4.1 系统结构 | 第21-22页 |
2.4.2 模块介绍 | 第22-23页 |
2.4.3 工作流程 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 电梯群控系统交通流建模与仿真 | 第24-33页 |
3.1 交通流分类 | 第24-25页 |
3.2 交通流模型的建立 | 第25-29页 |
3.2.1 乘客到达时间的确定 | 第26页 |
3.2.2 乘客起始楼层的确定 | 第26-28页 |
3.2.3 乘客目标楼层的确定 | 第28-29页 |
3.3 交通流仿真与分析 | 第29-32页 |
3.3.1 交通流仿真 | 第29-31页 |
3.3.2 仿真结果及其分析 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于遗传算法的群控系统多目标优化调度研究 | 第33-50页 |
4.1 电梯群控系统的多目标优化问题模型 | 第33-37页 |
4.1.1 多目标优化问题概述 | 第33-34页 |
4.1.2 多目标优化问题函数的选择 | 第34-37页 |
4.2 电梯群控系统调度研究 | 第37-39页 |
4.2.1 电梯多目标评价函数 | 第37-38页 |
4.2.2 多目标函数调度算法设计 | 第38-39页 |
4.3 基于遗传算法的电梯群控系统调度 | 第39-49页 |
4.3.1 遗传算法的基本思想 | 第39-41页 |
4.3.2 遗传算法的算法设计 | 第41-47页 |
4.3.3 基于遗传算法的调度仿真 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 电梯群控系统性能测试平台建立及仿真 | 第50-64页 |
5.1 电梯群控系统性能测试平台建立 | 第50-55页 |
5.1.1 软件开发工具的选择 | 第50页 |
5.1.2 电梯群控系统性能测试平台界面 | 第50-52页 |
5.1.3 开发流程 | 第52-55页 |
5.2 关键技术的实现 | 第55-62页 |
5.3 仿真结果及其分析 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
后记 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第71页 |