| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-23页 |
| 1.2.1 含随机风电的经济调度建模 | 第13-17页 |
| 1.2.2 多风场出力之间的相关性对电网调度的影响分析 | 第17-19页 |
| 1.2.3 含随机风电的经济调度优化方法 | 第19-23页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 基于场景解耦和异步迭代的多目标随机动态经济调度方法 | 第25-47页 |
| 2.1 多目标随机动态经济调度模型 | 第26-30页 |
| 2.1.1 目标函数 | 第26页 |
| 2.1.2 基本约束 | 第26-29页 |
| 2.1.3 模型的紧凑表达形式 | 第29-30页 |
| 2.2 优化算法 | 第30-34页 |
| 2.2.1 从两目标问题向单目标问题的转化 | 第30-32页 |
| 2.2.2 采用内点法求解单目标问题 | 第32-33页 |
| 2.2.3 采用场景解耦和异步迭代求解修正方程 | 第33-34页 |
| 2.3 并行求解框架 | 第34-35页 |
| 2.4 算例分析 | 第35-45页 |
| 2.4.1 IEEE 39节点系统 | 第35-39页 |
| 2.4.2 某省级电力系统 | 第39-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于混合Copula函数的风电功率相关性分析及其在随机调度中的应用 | 第47-73页 |
| 3.1 Copula函数的定义及性质 | 第47-57页 |
| 3.2 混合Copula函数的的构造 | 第57-63页 |
| 3.2.1 混合Copula函数模型 | 第57-59页 |
| 3.2.2 模型选择及参数估计 | 第59-63页 |
| 3.3 多风场出力场景生成与检验 | 第63-66页 |
| 3.3.1 场景生成方法 | 第63-64页 |
| 3.3.2 实际数据分析 | 第64-66页 |
| 3.4 应用于随机调度的对比分析 | 第66-72页 |
| 3.4.1 随机调度模型描述 | 第66-68页 |
| 3.4.2 算例分析 | 第68-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 考虑随机风电接入的动态经济调度建模方法比较 | 第73-79页 |
| 4.1 六种应对风电随机性的动态经济调度模型描述 | 第73-77页 |
| 4.1.1 模型一：考虑正负旋转备用约束的确定性模型 | 第73-74页 |
| 4.1.2 模型二：引入机会约束的随机模型 | 第74页 |
| 4.1.3 模型三：基于概率潮流的随机模型 | 第74-75页 |
| 4.1.4 模型四：基于场景法的确定性模型 | 第75页 |
| 4.1.5 模型五：考虑极限场景约束的确定性模型 | 第75-76页 |
| 4.1.6 模型六：基于抽样平均近似法的确定性模型 | 第76-77页 |
| 4.2 算例及对比分析 | 第77-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 主要结论 | 第79页 |
| 5.2 工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见 | 第91页 |
