畜禽舍养殖环境智能管控系统设计与实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作与章节安排 | 第14-16页 |
| 2 系统需求分析与总体设计 | 第16-22页 |
| 2.1 需求分析 | 第16-19页 |
| 2.2 系统设计目标 | 第19-20页 |
| 2.3 系统总体设计 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 畜禽舍环境智能管控系统硬件设计与实现 | 第22-34页 |
| 3.1 环境多源感知节点设计与实现 | 第22-28页 |
| 3.1.1 多源感知节点整体设计 | 第22页 |
| 3.1.2 环境参数传感器选型 | 第22-26页 |
| 3.1.3 微处理器的模块设计 | 第26-27页 |
| 3.1.4 数据采集模块电路设计 | 第27-28页 |
| 3.1.5 环境参数感知节点实现 | 第28页 |
| 3.2 系统通讯组网设计与实现 | 第28-32页 |
| 3.2.1 Zig Bee通讯模块设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 Zig Bee无线传感网络设计 | 第29-31页 |
| 3.2.3 GPRS通讯模块设计 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 养殖环境适宜性评价研究 | 第34-40页 |
| 4.1 模式识别原理与基本步骤 | 第34-35页 |
| 4.2 神经网络模式识别过程 | 第35-36页 |
| 4.3 养殖环境适宜性特征 | 第36页 |
| 4.4 神经网络分类器设计 | 第36-37页 |
| 4.5 评价指标及编码 | 第37-38页 |
| 4.6 仿真研究与测试结果 | 第38-39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 畜禽舍环境智能管控系统软件设计与实现 | 第40-49页 |
| 5.1 系统平台软件整体设计 | 第40-41页 |
| 5.2 系统数据库设计 | 第41-43页 |
| 5.3 基于C/S体系结构数据采集系统 | 第43-45页 |
| 5.3.1 功能模块设计 | 第43-44页 |
| 5.3.2 系统功能实现 | 第44-45页 |
| 5.4 基于B/S体系结构管理系统 | 第45-48页 |
| 5.4.1 功能模块设计 | 第45-46页 |
| 5.4.2 系统功能实现 | 第46-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 系统测试与分析 | 第49-53页 |
| 6.1 系统测试方案 | 第49-50页 |
| 6.2 结果分析 | 第50-52页 |
| 6.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 7 总结与展望 | 第53-54页 |
| 7.1 总结 | 第53页 |
| 7.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58页 |
