| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 故障诊断现状和展望 | 第9-12页 |
| 1.2.1 故障诊断专家系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 模糊Petri网及其在专家系统中的应用背景 | 第11-12页 |
| 1.3 民航飞机维修现状和所面临的问题 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要的研究工作 | 第14-16页 |
| 1.4.1 问题的提出 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 模糊Petri网的算法改进 | 第16-26页 |
| 2.1 Petri网原理 | 第16-17页 |
| 2.1.1 Petri网的基本概念 | 第16页 |
| 2.1.2 Petri网的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 模糊Petri网的知识表示 | 第17-25页 |
| 2.2.1 模糊Petri网的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 产生式规则的知识表示 | 第18-20页 |
| 2.2.3 模糊Petri网表示模糊产生式规则 | 第20-21页 |
| 2.2.4 模糊Petri网推理策略 | 第21-22页 |
| 2.2.5 改进的FPN形式化推理算法 | 第22-25页 |
| 2.3 实验结果仿真 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 B737自动飞行控制系统智能故障诊断模型建立 | 第26-40页 |
| 3.1 自动飞行控制系统简介 | 第26-28页 |
| 3.1.1 总体结构 | 第26-27页 |
| 3.1.2 数字式飞行控制系统及其组成 | 第27-28页 |
| 3.2 自动驾驶仪 | 第28-32页 |
| 3.2.1 自动驾驶仪故障情况分析 | 第29-32页 |
| 3.3 基于模糊Petri网的故障诊断 | 第32-39页 |
| 3.3.1 确定可信度 | 第33-34页 |
| 3.3.2 诊断过程分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 建立模糊规则 | 第35-36页 |
| 3.3.4 具体推理步骤 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 模糊Petri网与专家系统相结合进行故障诊断 | 第40-52页 |
| 4.1 专家系统概述 | 第40-41页 |
| 4.1.1 专家系统介绍 | 第40-41页 |
| 4.1.2 专家系统基本结构 | 第41页 |
| 4.2 模糊Petri网与专家系统结合进行故障诊断 | 第41-45页 |
| 4.2.1 故障诊断专家系统结构 | 第42-43页 |
| 4.2.2 故障诊断专家系统知识库运行与维护 | 第43-44页 |
| 4.2.3 故障诊断专家系统流程 | 第44-45页 |
| 4.3 人机接口的实现 | 第45-52页 |
| 4.3.1 Visual C++6.0 简介 | 第45页 |
| 4.3.2 SQL Sever简介 | 第45-47页 |
| 4.3.3 面向对象技术 | 第47-49页 |
| 4.3.4 系统界面的设计与运行 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
