| 摘要 | 第13-16页 |
| ABSTRACT | 第16-19页 |
| 第1章 绪论 | 第20-38页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第20-23页 |
| 1.2 可控负荷实现机制的研究现状 | 第23-29页 |
| 1.3 可控负荷参与系统有功调度与控制的研究现状 | 第29-34页 |
| 1.3.1 可控负荷响应系统频率事件 | 第29-31页 |
| 1.3.2 可控负荷参与系统调频 | 第31-33页 |
| 1.3.3 含可控负荷的经济调度与机组组合 | 第33-34页 |
| 1.4 负荷控制研究存在的问题 | 第34-36页 |
| 1.5 本文的主要研究工作和成果 | 第36-38页 |
| 第2章 空调负荷群聚合功率特性调制 | 第38-58页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 空调负荷模型 | 第39-43页 |
| 2.2.1 负荷个体物理模型 | 第39-41页 |
| 2.2.2 负荷群聚合模型 | 第41-43页 |
| 2.3 基于卡尔曼滤波的空调负荷群状态估计 | 第43-44页 |
| 2.4 计及多样性保持的空调负荷群聚合功率特性调制 | 第44-53页 |
| 2.4.1 负荷群多样性破坏分析 | 第44-45页 |
| 2.4.2 负荷群聚合功率特性调制策略 | 第45-53页 |
| 2.5 算例仿真 | 第53-57页 |
| 2.5.1 负荷参数 | 第53页 |
| 2.5.2 负荷群状态估计的仿真 | 第53-54页 |
| 2.5.3 负荷群控制策略的仿真 | 第54-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 空调负荷群响应系统频率事件的控制策略 | 第58-70页 |
| 3.1 引言 | 第58-59页 |
| 3.2 空调负荷参与系统一次调频 | 第59-60页 |
| 3.3 空调负荷群的分散式控制 | 第60-63页 |
| 3.3.1 负荷群多样性恢复 | 第61-62页 |
| 3.3.2 负荷群分散式控制策略 | 第62-63页 |
| 3.4 空调负荷群的协调控制 | 第63-67页 |
| 3.4.1 感知频率变化的分散式控制 | 第63页 |
| 3.4.2 响应调度信号的分布式控制 | 第63页 |
| 3.4.3 负荷群协调控制策略 | 第63-67页 |
| 3.5 仿真分析 | 第67-69页 |
| 3.5.1 负荷参数 | 第67页 |
| 3.5.2 负荷群分散式控制策略的仿真 | 第67-68页 |
| 3.5.3 负荷群协调控制策略的仿真 | 第68-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 计及网络约束的源-荷协同频率控制 | 第70-88页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 网络约束下的源-荷协同频率控制机制 | 第71-74页 |
| 4.2.1 负荷参与频率控制降低发电侧备用需求 | 第71-72页 |
| 4.2.2 源-荷协同频率控制结构 | 第72-74页 |
| 4.2.3 网络约束对源-荷协同频率控制的影响 | 第74页 |
| 4.3 源-荷协同频率控制 | 第74-81页 |
| 4.3.1 负荷群聚合功率模型辨识 | 第74-77页 |
| 4.3.2 基于MPC的二次频率控制 | 第77-81页 |
| 4.4 负荷控制对系统安全性的不利影响与抑制 | 第81-82页 |
| 4.5 仿真分析 | 第82-86页 |
| 4.5.1 算例系统 | 第82页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第82-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 含空调负荷群的优化调度 | 第88-102页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 含空调负荷群的调度结构 | 第89-92页 |
| 5.2.1 负荷聚合层的优化调度 | 第90-91页 |
| 5.2.2 计及负荷群的经济调度 | 第91-92页 |
| 5.3 空调负荷群控制代价 | 第92-93页 |
| 5.3.1 负荷群控制策略 | 第92-93页 |
| 5.3.2 负荷群控制代价 | 第93页 |
| 5.4 含空调负荷群的优化调度模型 | 第93-97页 |
| 5.4.1 负荷聚合层的优化调度模型 | 第93-94页 |
| 5.4.2 计及负荷群的动态经济调度模型 | 第94-97页 |
| 5.5 算例仿真 | 第97-100页 |
| 5.5.1 算例系统 | 第97-98页 |
| 5.5.2 负荷群跟踪控制信号的策略仿真 | 第98页 |
| 5.5.3 负荷聚合层优化调度仿真 | 第98-99页 |
| 5.5.4 计及负荷群的动态经济调度仿真 | 第99-100页 |
| 5.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 负荷分布式控制的云计算平台构架设计 | 第102-116页 |
| 6.1 引言 | 第102页 |
| 6.2 负荷分布式控制对信息处理能力的需求 | 第102-103页 |
| 6.3 云计算概述 | 第103-107页 |
| 6.3.1 云计算的定义 | 第103-104页 |
| 6.3.2 云计算的体系结构 | 第104-106页 |
| 6.3.3 云计算的特征 | 第106-107页 |
| 6.4 负荷分布式控制的云计算平台 | 第107-111页 |
| 6.4.1 电力系统云计算平台构架 | 第107-110页 |
| 6.4.2 负荷分布式控制的云计算平台构架 | 第110-111页 |
| 6.5 负荷分布式控制云计算平台分析 | 第111-114页 |
| 6.5.1 基于Cloudsim的云计算平台仿真 | 第111-113页 |
| 6.5.2 基于Hadoop Map/Reduce的多区域空调负荷聚合云计算仿真 | 第113-114页 |
| 6.6 本章小结 | 第114-116页 |
| 第7章 结论与展望 | 第116-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 附录A 空调负荷模型参数概率分布及参数值 | 第128-129页 |
| 附录B 新英格兰10机39节点系统及其支路编号和支路容量 | 第129-130页 |
| 附录C IEEE30节点系统数据及负荷调度控制数据与结果 | 第130-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 攻读博士学位期间发表与录用的学术论文 | 第136-138页 |
| 攻读博士学位期间参与的课题研究与项目研发 | 第138-139页 |
| 附件 | 第139页 |
