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变压器状态评估方法与在线监测优化研究

摘要第12-15页
ABSTRACT第15-18页
第1章 绪论第19-35页
    1.1 研究背景第19-21页
    1.2 国内外研究现状第21-31页
        1.2.1 变压器在线监测技术的发展及应用第21-25页
        1.2.2 变压器状态评估技术第25-27页
        1.2.3 变压器故障诊断技术第27-31页
    1.3 本文的主要工作第31-35页
        1.3.1 研究技术路线第31-32页
        1.3.2 主要研究内容第32-35页
第2章 变压器状态评估多层次不确定模型第35-53页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 状态评估总体架构第36-44页
        2.2.1 状态评估指标体系第36-42页
        2.2.2 评估指标处理与状态等级第42-43页
        2.2.3 评估架构第43-44页
    2.3 最优权重第44-46页
        2.3.1 理论基础第44-45页
        2.3.2 最优权重的计算第45-46页
    2.4 状态评估模型第46-49页
        2.4.1 基于物元云的第一层评估第46-47页
        2.4.2 基于D-S证据理论的二、三层评估第47-49页
    2.5 算例分析第49-51页
        2.5.1 算例1第49-50页
        2.5.2 算例2第50-51页
    2.6 小结第51-53页
第3章 计及DGA时间特性的变压器故障诊断第53-71页
    3.1 引言第53页
    3.2 变压器故障诊断流程第53-54页
    3.3 失效数据剔除第54-59页
        3.3.1 明显失效数据剔除第55-56页
        3.3.2 粗大误差失效数据剔除第56-57页
        3.3.3 算例分析第57-59页
    3.4 故障数据提取第59-61页
        3.4.1 基于预测的故障数据提取第59页
        3.4.2 算例分析第59-61页
    3.5 故障诊断模型第61-69页
        3.5.1 快速相关向量机第61-62页
        3.5.2 多分类模型第62-63页
        3.5.3 快速算法与传统算法计算时间的比较第63-64页
        3.5.4 基于QPSO的参数及故障特征提取方法优化第64-66页
        3.5.5 算例分析第66-69页
    3.6 小结第69-71页
第4章 变压器在线监测装置配置优先级评估第71-87页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 优先级评估模型第72-73页
    4.3 设备层优先级评估方法第73-79页
        4.3.1 设备属性优先级评估第73-78页
        4.3.2 运行状态优先级评估第78-79页
    4.4 基于风险评估的系统层评估方法第79-82页
        4.4.1 变压器故障率第79页
        4.4.2 风险指标计算第79-81页
        4.4.3 系统层优先级评估第81-82页
    4.5 算例分析第82-85页
        4.5.1 设备属性评估第82-83页
        4.5.2 运行状态评估第83-84页
        4.5.3 系统层评估第84-85页
        4.5.4 综合评估第85页
    4.6 小结第85-87页
第5章 变压器油色谱在线监测周期优化第87-99页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 时间序列相空间重构第88-89页
    5.3 基于GS-FRVM的故障预警模型第89-92页
        5.3.1 组合核函数第90页
        5.3.2 核函数参数优化第90-91页
        5.3.3 预警阈值第91-92页
        5.3.4 预警步骤第92页
    5.4 算例分析第92-97页
        5.4.1 相对最优监测周期第92-93页
        5.4.2 气体浓度预测第93-95页
        5.4.3 预警方法比较第95-96页
        5.4.4 异常情况判断第96-97页
        5.4.5 经济性分析第97页
    5.5 小结第97-99页
第6章 结论与展望第99-103页
    6.1 主要结论第99-101页
    6.2 后续工作展望第101-103页
参考文献第103-117页
致谢第117-119页
攻读博士学位期间发表与录用的学术论文第119-121页
攻读博士学位期间参与的课题研究与项目研发第121-122页
附件第122页

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