基于稀疏混合估计的坡度超分辨率重构方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 POCS的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 稀疏表示研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 超分辨率重构研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 坡度重构研究 | 第14-15页 |
| 1.2.5 现有研究存在的问题和不足 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究对象和方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究对象 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 1.5 技术路线 | 第19页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论与技术概述 | 第20-27页 |
| 2.1 压缩感知 | 第20-23页 |
| 2.2 小波变换 | 第23-24页 |
| 2.3 匹配追踪 | 第24页 |
| 2.4 地形数据超分辨率重构 | 第24-26页 |
| 2.4.1 最邻近法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 双线性插值法 | 第25页 |
| 2.4.3 三次卷积插值 | 第25-26页 |
| 2.5 POCS算法 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进的POCS算法对坡度数据重构 | 第27-34页 |
| 3.1 提取流程 | 第27-28页 |
| 3.2 坡度数据退化模型 | 第28-29页 |
| 3.3 改进POCS算法实现 | 第29-33页 |
| 3.3.1 不良坡度数据的剔除 | 第29-31页 |
| 3.3.2 构造坡度参考数据 | 第31页 |
| 3.3.3 坡度参考数据修正 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于稀疏混合估计算法对坡度数据重构 | 第34-49页 |
| 4.1 提取流程 | 第34-35页 |
| 4.2 坡度数据的预处理 | 第35-36页 |
| 4.3 坡度数据的多方向小波变换 | 第36-37页 |
| 4.4 融合数据的块字典建立与正交匹配追踪 | 第37-43页 |
| 4.4.1 稀疏冗余块字典的建立 | 第37-40页 |
| 4.4.2 几何块的正交匹配追踪 | 第40-43页 |
| 4.5 结合混合系数进行多方向插值 | 第43-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 重构方法评估 | 第49-59页 |
| 5.1 实验平台 | 第49页 |
| 5.2 评估指标 | 第49页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第49-58页 |
| 5.3.1 坡度空间分布结果 | 第49-53页 |
| 5.3.2 计算结果统计分析 | 第53-55页 |
| 5.3.3 RMSE结果 | 第55-56页 |
| 5.3.4 频率及累计频率 | 第56-57页 |
| 5.3.5 时空效率分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
