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基于多光谱和2D/3D掌纹的识别与融合方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-33页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 掌纹识别技术的发展概况第16-21页
        1.2.1 掌纹识别技术简介第16-18页
        1.2.2 掌纹特征抽取算法的研究现状第18-21页
    1.3 主要的融合策略第21-24页
    1.4 掌纹数据库介绍第24-29页
        1.4.1 多光谱掌纹数据库第24-27页
        1.4.2 2D与 3D掌纹数据库第27-29页
    1.5 本文的主要研究内容及结构第29-33页
第2章 多光谱掌纹识别的波段选择以及融合方法第33-56页
    2.1 引言第33页
    2.2 基于IBLDA方法的多光谱掌纹识别和融合方法第33-44页
        2.2.1 线性鉴别分析方法(LDA)第34-35页
        2.2.2 基于图像的线性鉴别分析方法(IBLDA)第35-36页
        2.2.3 基于IBLDA方法的多光谱掌纹的融合策略第36-37页
        2.2.4 对比的MCPCA方法与QPCA方法介绍第37-40页
        2.2.5 多光谱掌纹数据库上的融合实验第40-44页
    2.3 基于PCA方法与余弦相似性的多光谱掌纹融合方法第44-54页
        2.3.1 主成分分析方法(PCA)第44页
        2.3.2 余弦相似性度量第44-45页
        2.3.3 基于最优波段选择的融合策略和方法第45-47页
        2.3.4 多光谱掌纹数据库上的实验第47-54页
    2.4 本章小结第54-56页
第3章 基于并行GCID方法的多光谱掌纹识别和融合方法第56-77页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 彩色图像鉴别分析方法第57-65页
        3.2.1 彩色图像鉴别分析基本模型第57-60页
        3.2.2 GCID模型及其扩展算法第60-65页
    3.3 并行彩色图像鉴别分析算法第65-68页
    3.4 应用于多光谱掌纹的特征抽取策略及实验第68-75页
        3.4.1 任意选取三个波段进行融合实验第69-72页
        3.4.2 四个波段的融合以及对比实验第72-75页
    3.5 本章小结第75-77页
第4章 基于GABOR滤波器和DAISY特征的掌纹特征抽取和融合方法第77-96页
    4.1 引言第77页
    4.2 基于 2D和 3D掌纹的一种融合策略第77-82页
        4.2.1 2D掌纹的Gabor特征第77-79页
        4.2.2 3D掌纹的MCI特征第79页
        4.2.3 2D和 3D掌纹的融合策略第79-80页
        4.2.4 2D和 3D掌纹库上的融合实验第80-82页
    4.3 基于DAISY和SIFT特征的掌纹方向信息特征抽取与融合方法第82-94页
        4.3.1 尺度不变特征变换算法(SIFT)第84-86页
        4.3.2 在SIFT特征基础上提出的Daisy描述符第86-87页
        4.3.3 掌纹纹线特征与方向特征的融合策略第87页
        4.3.4 2D和 3D掌纹数据库上的识别实验第87-92页
        4.3.5 多光谱掌纹库上的识别实验第92-94页
    4.4 本章小结第94-96页
第5章 基于联合线性嵌入方法的掌纹识别方法第96-116页
    5.1 引言第96-98页
    5.2 近邻保持嵌入方法和稀疏保持投影方法第98-101页
        5.2.1 近邻保持嵌入方法(NPE)第99-100页
        5.2.2 稀疏保持投影方法(SPP)第100-101页
    5.3 联合线性嵌入方法(JLE)第101-108页
        5.3.1 解权重矩阵W第103-106页
        5.3.2 联合线性嵌入解第106-108页
    5.4 多光谱掌纹和 2D+3D掌纹实验第108-115页
        5.4.1 参数选择第108-109页
        5.4.2 收敛性实验第109-111页
        5.4.3 稀疏性权重矩阵第111页
        5.4.4 2D和 3D掌纹数据库上的识别实验第111-112页
        5.4.5 四波段多光谱掌纹数据库上的识别实验第112-115页
    5.5 本章小结第115-116页
结论第116-118页
参考文献第118-128页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第128-131页
致谢第131-133页
个人简历第133页

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