在线群体影响力度量及预测研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究问题 | 第10-11页 |
1.3 研究意义 | 第11-12页 |
1.3.1 理论意义 | 第11页 |
1.3.2 现实意义 | 第11-12页 |
1.4 论文结构 | 第12-13页 |
1.5 创新点 | 第13-14页 |
第二章 文献综述 | 第14-28页 |
2.1 在线群体及在线群体影响力概念 | 第14-21页 |
2.1.1 群体概念 | 第14-17页 |
2.1.2 在线群体 | 第17-19页 |
2.1.3 在线群体影响力 | 第19-21页 |
2.2 群体影响力量化计算 | 第21-23页 |
2.2.1 群体内部影响力量化计算 | 第21-22页 |
2.2.2 群体外部影响力量化计算 | 第22-23页 |
2.3 群体影响力度量及预测方法相关研究 | 第23-26页 |
2.3.1 基于网络结构的影响力度量方法 | 第23-24页 |
2.3.2 基于节点维度的影响力度量因素 | 第24-25页 |
2.3.3 基于边维度的影响力度量因素 | 第25-26页 |
2.3.4 群体影响力预测方法 | 第26页 |
2.4 文献研究总结 | 第26-28页 |
第三章 理论框架与假设提出 | 第28-35页 |
3.1 理论框架 | 第28-29页 |
3.2 假设提出 | 第29-35页 |
3.2.1 尝试性研究 | 第29-30页 |
3.2.2 提出假设 | 第30-31页 |
3.2.3 传播主体维度假设 | 第31-32页 |
3.2.4 传播客体维度假设 | 第32页 |
3.2.5 意见领袖维度假设 | 第32-33页 |
3.2.6 网络维度假设 | 第33-34页 |
3.2.7 内部影响力和外部影响力关系假设 | 第34-35页 |
第四章 数据和研究方法 | 第35-42页 |
4.1 数据采集和处理 | 第35-36页 |
4.1.1 数据平台选择 | 第35-36页 |
4.1.2 数据采集 | 第36页 |
4.2 变量测量 | 第36-42页 |
4.2.1 在线群体外部影响力 | 第36-37页 |
4.2.2 在线群体内部影响力 | 第37-38页 |
4.2.3 在线群体影响力特征 | 第38-42页 |
第五章 数据分析 | 第42-53页 |
5.1 数据描述性统计 | 第42-43页 |
5.2 相关性分析 | 第43-45页 |
5.3 数据验证 | 第45-53页 |
5.3.1 内部影响力的度量 | 第45-47页 |
5.3.2 内部影响力预测模型 | 第47-48页 |
5.3.3 外部影响力的度量 | 第48-50页 |
5.3.4 外部影响力预测模型 | 第50-51页 |
5.3.5 内部影响力和外部影响力关系分析 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
6.1 研究结论 | 第53-54页 |
6.2 研究局限和进一步展望 | 第54-56页 |
6.2.1 研究局限 | 第54页 |
6.2.2 进一步展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
作者攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |