智能家居能源调度算法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本文研究内容和结构 | 第14-17页 |
| 第2章 智能家居能源调度算法概述 | 第17-28页 |
| 2.1 智能家居能源调度系统 | 第17-18页 |
| 2.2 智能电网及其用户侧管理策略概述 | 第18-19页 |
| 2.3 智能家居能源调度算法研究现状 | 第19-25页 |
| 2.3.1 智能家居能源调度算法用户侧需求研究 | 第20-23页 |
| 2.3.2 电网侧电网稳定性的保障需求与研究 | 第23-25页 |
| 2.4 智能家居能源调度的主要影响因素与技术趋势 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于动态优先级的智能家居户间能源调度算法 | 第28-39页 |
| 3.1 用户用电时间与家居设备分类 | 第28-32页 |
| 3.1.1 REDD dataset | 第28页 |
| 3.1.2 用户用电时间分类 | 第28-29页 |
| 3.1.3 家居设备分类 | 第29-32页 |
| 3.2 设备二维动态优先级 | 第32-33页 |
| 3.2.1 设备二维动态优先级定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 设备二维动态优先级量化 | 第33页 |
| 3.3 算法流程 | 第33-35页 |
| 3.4 仿真分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于能耗预测的智能家居户内能源调度算法 | 第39-57页 |
| 4.1 家庭能源管理系统功能模块设计 | 第39-41页 |
| 4.2 用户行为习惯分析与家居设备运行情况预测 | 第41-46页 |
| 4.2.1 动态舒适度概念 | 第42-43页 |
| 4.2.2 家居设备运行情况预测 | 第43-45页 |
| 4.2.3 可再生能源与可变电价预测 | 第45-46页 |
| 4.3 能源调度算法流程 | 第46-52页 |
| 4.3.1 能源调度预调度 | 第46-51页 |
| 4.3.2 实时修正调度 | 第51-52页 |
| 4.3.3 用户反馈 | 第52页 |
| 4.4 仿真分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第65-66页 |
