| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 信道均衡技术 | 第9-10页 |
| 1.2 自适应均衡算法 | 第10-13页 |
| 1.3 研究盲均衡的目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.4 全文工作安排 | 第15-17页 |
| 第二章 信道盲均衡技术 | 第17-33页 |
| 2.1 盲均衡的发展和分类 | 第17-18页 |
| 2.2 盲均衡的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.3 Bussgang类盲均衡算法 | 第19-24页 |
| 2.4 恒模算法的提出 | 第24-25页 |
| 2.5 恒模算法的研究现状 | 第25-26页 |
| 2.6 恒模算法的分类 | 第26-30页 |
| 2.6.1 最陡下降恒模算法（SDCMA） | 第26-27页 |
| 2.6.2 最小二乘恒模算法 | 第27-28页 |
| 2.6.3 SDCMA和LSCMA性能比较 | 第28-30页 |
| 2.7 信道盲均衡技术的评判指标 | 第30-31页 |
| 2.8 恒模算法性能仿真分析 | 第31-32页 |
| 2.8.1 运算复杂度 | 第31-32页 |
| 2.8.2 几种恒模算法误码率的比较 | 第32页 |
| 2.9 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 非恒模信号的恒模算法研究 | 第33-50页 |
| 3.1 正交幅度调制信号（QAM） | 第33-36页 |
| 3.1.1 QAM信号的调制 | 第34-35页 |
| 3.1.2 QAM信号的解调 | 第35-36页 |
| 3.2 适用于QAM信号的盲均衡算法 | 第36-40页 |
| 3.3 QAM信号的CMA算法及其性能仿真 | 第40-45页 |
| 3.3.1 QAM信号的CMA算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 CMA算法用于QAM信号不匹配的根本原因 | 第41-43页 |
| 3.3.3 性能仿真 | 第43-45页 |
| 3.4 适用于QAM信号的CMA算法的各种改进算法 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 一种适用于QAM信号的改进的常模算法 | 第50-57页 |
| 4.1 CMA算法应用于QAM信号的现状 | 第50页 |
| 4.2 对恒模算法改进的必要性 | 第50-51页 |
| 4.3 MMA算法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 一种改进MMA的GMMA算法 | 第52-54页 |
| 4.3.3 GMMA算法的仿真与性能分析 | 第54-55页 |
| 4.4 结论 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 一种改进的双模式Sign‐CMA盲均衡算法 | 第57-64页 |
| 5.1 Sign‐CMA算法 | 第57-58页 |
| 5.2 一种改进的双模式恒模算法 | 第58-60页 |
| 5.3 性能仿真 | 第60-62页 |
| 5.4 结论 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
