| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和研究价值 | 第14页 |
| 1.2 图像分割方法综述 | 第14-16页 |
| 1.3 模糊聚类和无监督图像分割算法研究进展 | 第16-17页 |
| 1.4 后续章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像分割算法的基础理论 | 第18-28页 |
| 2.1 模糊C均值（FCM）聚类 | 第18-20页 |
| 2.2 相似性距离 | 第20-21页 |
| 2.3 图像噪声及滤波算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 图像噪声 | 第21-22页 |
| 2.3.2 与图像分割相关的滤波器 | 第22-25页 |
| 2.4 KFCM分割图像 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于空间灰度及密度信息核模糊聚类的灰度图像分割 | 第28-52页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于空间和灰度约束的模糊聚类图像分割算法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 引入空间约束正则化项的模糊C均值聚类 | 第28-30页 |
| 3.2.2 结合均值和中值滤波以及核测度的空间约束FCM | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于空间隶属度约束的FCM | 第31-32页 |
| 3.2.4 基于空间和灰度约束的快速FCM图像分割 | 第32-34页 |
| 3.2.5 基于空间约束的模糊因子 | 第34-36页 |
| 3.3 基于空间灰度及密度约束核模糊聚类的图像快速分割 | 第36-40页 |
| 3.4 实验结果对比分析 | 第40-51页 |
| 3.4.1 人工合成图像实验验证与对比分析 | 第40-43页 |
| 3.4.2 真实灰度图像实验验证与对比分析 | 第43-47页 |
| 3.4.3 医学图像分割结果对比 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于均值漂移和模糊聚类的彩色图像自动分割 | 第52-70页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 均值漂移算法简介 | 第52-57页 |
| 4.2.1 密度梯度估计 | 第53-55页 |
| 4.2.2 均值漂移应用于图像滤波和图像分割 | 第55-57页 |
| 4.3 基于均值漂移和模糊聚类彩色图像自动分割 | 第57-63页 |
| 4.3.1 均值漂移应用于彩色空间分析和图像平滑 | 第57-60页 |
| 4.3.2 均值漂移搜索密度峰值 | 第60-61页 |
| 4.3.3 用模糊聚类算法分割图像 | 第61-62页 |
| 4.3.4 均值漂移算法和聚类算法的类比以及均值漂移算法的优点 | 第62-63页 |
| 4.4 实验结果验证与对比分析 | 第63-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第70页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
