| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1. 影像分割评价方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2. 影像分割尺度、分割质量与分类精度的关系的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2. 面向对象影像分析概述 | 第15-20页 |
| 2.1 OBIA的工作流程 | 第15-16页 |
| 2.2 OBIA的关键问题 | 第16-18页 |
| 2.3 影响多尺度分割结果的因素 | 第18-20页 |
| 3. 遥感影像分割及分割质量评价 | 第20-39页 |
| 3.1 遥感影像分割方法及分割质量评价方法综述 | 第20-27页 |
| 3.1.1 固定尺度分割方法 | 第20-22页 |
| 3.1.2 多尺度分割方法 | 第22-24页 |
| 3.1.3 分割评价方法 | 第24-27页 |
| 3.2 面向地学应用的遥感影像分割评价方法 | 第27-37页 |
| 3.2.1 面向典型目标识别的固定尺度多测度熵权分割评价方法 | 第28-33页 |
| 3.2.2 面向GEOBIA的多尺度分割评价方法 | 第33-37页 |
| 3.3. 本章小结 | 第37-39页 |
| 4. 尺度参数、分割质量与分类精度的耦合关系 | 第39-59页 |
| 4.1 实验技术路线 | 第39-40页 |
| 4.2 实验影像介绍 | 第40-41页 |
| 4.3 均值漂移算法尺度参数与分割质量、分类精度的关系 | 第41-48页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第41-42页 |
| 4.3.2 算法尺度参数与流程 | 第42-43页 |
| 4.3.3 实验 | 第43-48页 |
| 4.4 FNEA算法尺度参数与分割质量、分类精度的关系 | 第48-58页 |
| 4.4.1 基于异质度最小原则的区域合并算法 | 第49-50页 |
| 4.4.2 FNEA算法基本流程 | 第50-51页 |
| 4.4.3 实验 | 第51-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5. 总结及展望 | 第59-62页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68页 |
