| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 空间特征尺度研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.2 光谱特征尺度研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.3 作物重金属胁迫遥感监测研究进展 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18页 |
| 1.4 研究思路与技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区与数据处理 | 第20-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2 数据获取与预处理 | 第21-27页 |
| 2.2.1 野外数据采集 | 第21-22页 |
| 2.2.2 遥感影像数据与预处理 | 第22-27页 |
| 第3章 水稻重金属胁迫遥感监测特征空间尺度研究 | 第27-42页 |
| 3.1 数据分析及处理流程 | 第27-28页 |
| 3.2 重金属胁迫敏感指标选取 | 第28-30页 |
| 3.2.1 重金属胁迫水稻生化参数响应 | 第28页 |
| 3.2.2 重金属胁迫水稻参数敏感性分析 | 第28-30页 |
| 3.3 多尺度重金属胁迫特征提取 | 第30-36页 |
| 3.3.1 基于GF-1 影像水稻LAI反演 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于线性像元聚合模型水稻LAI空间尺度上推 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于改进WOFOST模型同化方法根重提取 | 第34-36页 |
| 3.4 重金属胁迫遥感监测特征空间尺度识别 | 第36-41页 |
| 3.4.1 重金属胁迫特征提取空间尺度差异 | 第36-37页 |
| 3.4.2 基于特征统计指标尺度域识别 | 第37-39页 |
| 3.4.3 基于比值分析特征尺度识别 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 水稻重金属胁迫遥感监测特征光谱尺度研究 | 第42-57页 |
| 4.1 数据分析及处理流程 | 第42-43页 |
| 4.2 重金属胁迫敏感光谱波段特征选择 | 第43-44页 |
| 4.3 小波多尺度分辨率分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 小波函数简介 | 第44页 |
| 4.3.2 一维离散小波变换 | 第44-45页 |
| 4.3.3 Db5小波分解与重构 | 第45-48页 |
| 4.4 光谱曲线特征尺度确定原则分析 | 第48-53页 |
| 4.4.1 小波参数尺度特征 | 第48-50页 |
| 4.4.2 小波分形维数尺度特征 | 第50-53页 |
| 4.5 水稻重金属胁迫光谱应用验证分析 | 第53-56页 |
| 4.5.1 光谱敏感指数选择与计算 | 第53-54页 |
| 4.5.2 水稻胁迫特征光谱尺度确定 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 主要工作与结论 | 第57-58页 |
| 5.2 创新点 | 第58-59页 |
| 5.3 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69页 |