| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 我国城镇供水管网漏损现状 | 第10-13页 |
| 1.1.1 我国水资源现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 我国城市供水管网泄漏现状 | 第11-13页 |
| 1.2 供水管道泄漏检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 供水管道泄漏信号分析 | 第17-22页 |
| 2.1 泄漏信号的种类 | 第17-18页 |
| 2.2 泄漏信号的特性分析 | 第18-20页 |
| 2.3 漏水信号中的噪声分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于谱减法和小波去噪的漏水信号增强方法 | 第22-35页 |
| 3.1 漏水信号增强方法的系统模型 | 第22页 |
| 3.2 谱减法去噪 | 第22-26页 |
| 3.2.1 谱减法 | 第22-24页 |
| 3.2.2 噪声谱的估计 | 第24-26页 |
| 3.3 小波去噪 | 第26-31页 |
| 3.3.1 连续小波变换和小波变换的特点 | 第26-27页 |
| 3.3.2 Mallat算法原理及实现 | 第27-30页 |
| 3.3.3 小波阈值去噪 | 第30-31页 |
| 3.4 基于谱减法和小波去噪信号增强方法的步骤和仿真 | 第31-34页 |
| 3.4.1 算法实现步骤及原理 | 第31-32页 |
| 3.4.2 算法仿真与分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于信号特征泄漏检测技术 | 第35-45页 |
| 4.1 基于信号谱熵的泄漏检测方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 基于信号谱熵的泄漏检测方法原理 | 第35页 |
| 4.1.2 基于信号谱熵的泄漏检测方法实验结果分析 | 第35-37页 |
| 4.2 基于信号短时能量和过零率的泄漏检测方法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 基于信号短时能量和过零率的泄漏检测方法原理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 双门限法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于信号短时能量和过零率的泄漏检测方法实验结果分析 | 第39-40页 |
| 4.3 基于频谱方差的泄漏检测方法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 基于频谱方差的泄漏检测方法原理 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于频谱方差的泄漏检测方法步骤 | 第41页 |
| 4.3.3 基于信号频谱方差的泄漏检测方法实验结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于信号多特征和BP神经网络的泄漏检测方法 | 第45-56页 |
| 5.1 泄漏检测方法概述 | 第45页 |
| 5.2 泄漏检测方法的系统模型 | 第45-46页 |
| 5.3 基于信号多特征和神经网络的泄漏检测方法 | 第46-55页 |
| 5.3.1 信号多特征的提取 | 第46-47页 |
| 5.3.2 BP神经网络 | 第47-50页 |
| 5.3.3 算法实现步骤 | 第50-52页 |
| 5.3.4 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
