| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 专家经验预测法 | 第11页 |
| 1.2.2 单变量时间序列预测法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多变量时间序列预测法 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的提出 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 港口集装箱吞吐量时间序列的特征分析 | 第17-27页 |
| 2.1 港口集装箱吞吐量 | 第17-19页 |
| 2.1.1 港口集装箱吞吐量数据介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 港口集装箱吞吐量时间序列的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 港口集装箱吞吐量时间序列的非平稳性 | 第19-21页 |
| 2.2.1 时间序列平稳性的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 时间序列平稳性分析的意义 | 第20页 |
| 2.2.3 港口集装箱吞吐量时间序列非平稳性的验证 | 第20-21页 |
| 2.3 港口集装箱吞吐量的线性和非线性 | 第21-23页 |
| 2.3.1 时间序列线性和非线性的定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 时间序列线性和非线性分析的意义 | 第22页 |
| 2.3.3 港口集装箱吞吐量时间序列线性和非线性的验证 | 第22-23页 |
| 2.4 港口集装箱吞吐量时间序列的趋势性 | 第23-26页 |
| 2.4.1 时间序列的趋势性定义 | 第23-24页 |
| 2.4.2 时间序列趋势性分析的意义 | 第24页 |
| 2.4.3 港口集装箱吞吐量时间序列趋势性分析 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 港口集装箱吞吐量时间序列预测方法建模 | 第27-42页 |
| 3.1 港口集装箱吞吐量时间序列预测建模思想 | 第27-30页 |
| 3.1.1 港口吞吐量预测模型框架 | 第27-29页 |
| 3.1.2 吞吐量数据的预处理 | 第29-30页 |
| 3.1.3 预测模型的评价标准 | 第30页 |
| 3.2 线性预测模型SARIMA | 第30-36页 |
| 3.2.1 SARIMA模型的理论原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 SARIMA模型的建模过程 | 第31-33页 |
| 3.2.3 基于SARIMA的港口集装箱吞吐量时间序列预测 | 第33-36页 |
| 3.3 非线性预测模型ANNs | 第36-41页 |
| 3.3.1 ANNs模型的理论原理 | 第36-38页 |
| 3.3.2 ANNs模型的建模过程 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于ANNs的港口集装箱吞吐量时间序列预测 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 港口集装箱吞吐量时间序列混合预测模型研究 | 第42-55页 |
| 4.1 混合预测模型构建思想 | 第42-43页 |
| 4.1.1 混合模型的分类 | 第42页 |
| 4.1.2 混合模型的优势 | 第42-43页 |
| 4.1.3 传统混合模型的假设前提 | 第43页 |
| 4.2 基于SARIMA和ANNs的传统混合预测模型 | 第43-45页 |
| 4.3 基于SARIMA和ANNs的改进混合预测模型 | 第45-47页 |
| 4.4 基于混合模型的港口集装箱吞吐量时间序列预测 | 第47-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 港口集装箱吞吐量时间序列预测模型比较 | 第55-62页 |
| 5.1 港口集装箱吞吐量时间序列预测方法比较框架 | 第55-56页 |
| 5.2 预测模型结果比较 | 第56-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
