摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 GIS国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 GIS国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 GIS国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 自提网点布局国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 自提网点布局国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 自提网点布局国内研究现状 | 第15-17页 |
1.3.3 问题提出 | 第17页 |
1.4 主要研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
第二章 网点布局理论 | 第19-29页 |
2.1 备选地址选取方法 | 第19-20页 |
2.2 GIS概述 | 第20-23页 |
2.2.1 GIS的基本组成 | 第20-21页 |
2.2.2 常见的基于GIS的物流配送中心选址方法 | 第21-22页 |
2.2.3 GIS应用于物流的优势 | 第22-23页 |
2.3 典型的网点选址模型 | 第23-28页 |
2.3.1 集合覆盖模型 | 第23-24页 |
2.3.2 最大覆盖模型 | 第24-26页 |
2.3.3 CFLP法 | 第26-27页 |
2.3.4 优缺点分析 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于GIS快递末端备选自提网点研究 | 第29-39页 |
3.1 空间数据 | 第29-32页 |
3.1.1 需求点定位 | 第29-30页 |
3.1.2 影响因素确定及数据获取 | 第30-32页 |
3.2 空间分析 | 第32-36页 |
3.2.1 Voronoi图的概念及性质 | 第32-34页 |
3.2.2 缓冲区分析与叠置分析 | 第34-36页 |
3.3 自提网点备选地址确定 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 快递末端自提网点选址模型构建 | 第39-46页 |
4.1 距离惩罚成本函数 | 第39-42页 |
4.1.1 距离惩罚成本函数的概述 | 第39-42页 |
4.1.2 距离惩罚成本函数的构造 | 第42页 |
4.2 快递末端自提网点选址模型 | 第42-44页 |
4.2.1 假设条件 | 第42-43页 |
4.2.2 符号说明 | 第43页 |
4.2.3 模型建立 | 第43-44页 |
4.3 模型求解 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 西安市快递末端自提网点空间布局研究 | 第46-65页 |
5.1 研究区概况及基础数据 | 第46-48页 |
5.2 基于GIS的备选地址分析 | 第48-51页 |
5.3 快递末端自提网点布局 | 第51-55页 |
5.3.1 相关参数确定 | 第51-52页 |
5.3.2 自提网点模型求解 | 第52-55页 |
5.4 布局方案结果验证与分析 | 第55-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
结论 | 第65页 |
展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-78页 |
附录1 消费者对快递自提服务态度的调查表 | 第71-73页 |
附录2 西安市自提网点分布现状 | 第73-76页 |
附录3 程序代码及部分运行结果 | 第76-78页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |