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多通信信号的盲检测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 选题的背景和意义第14页
    1.2 当前研究现状第14-16页
        1.2.1 传统形式的时频分析第14-15页
        1.2.2 高阶时频分析第15-16页
    1.3 论文章节内容概述第16-18页
第二章 信号参数估计基本理论第18-30页
    2.1 MATLAB简介第18页
    2.2 复杂调制的多频通信信号第18-22页
    2.3 时频分析第22-28页
        2.3.1 短时傅里叶变换(STFT)第22-23页
        2.3.2 小波变换第23页
        2.3.3 Gabor变换第23-25页
        2.3.4 Cohen类时频分布第25-28页
    2.4 相关函数第28-29页
    2.5 功率谱估计第29页
    2.6 本章总结第29-30页
第三章 跳频信号的参数估计第30-48页
    3.1 传统的跳频信号参数估计方法第30-35页
        3.1.1 传统估计方法第30-31页
        3.1.2 时频分析方法性能对比第31-32页
        3.1.3 基于STFT的参数估计方法第32-33页
        3.1.4 基于SPWVD的参数估计方法第33-35页
    3.2 基于SPWVD二维时频图像处理的参数估计方法第35-46页
        3.2.1 数字图像处理技术第35-36页
        3.2.2 二值形态学处理第36-38页
        3.2.3 阈值分割技术第38页
        3.2.4 OPTA细化算法第38-39页
        3.2.5 参数估计算法基本流程第39-45页
        3.2.6 仿真实验第45-46页
    3.3 本章总结第46-48页
第四章 混合调制信号的参数估计第48-74页
    4.1 常见的LFM信号参数估计方法第48-56页
        4.1.1 常见的LFM信号估计算法第48-55页
        4.1.2 仿真实验第55-56页
    4.2 LFM-BPSK信号的参数估计第56-64页
        4.2.1 小波去噪第57-58页
        4.2.2 周期模糊函数估计码速率第58-60页
        4.2.3 仿真实验第60-64页
    4.3 LFMCW信号的参数估计第64-72页
        4.3.1 改进的帧间相关处理法第65-67页
        4.3.2 相干平均处理法第67-68页
        4.3.3 LVD估计时延第68-69页
        4.3.4 仿真实验第69-72页
    4.4 本章总结第72-74页
第五章 全文总结与展望第74-76页
    5.1 全文总结第74页
    5.2 未来展望第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页
作者简介第79-80页

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