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基于计数的网络流量中频繁项检测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景第10-11页
    1.2 课题的研究意义第11页
    1.3 课题研究相关概念第11-14页
        1.3.1 报文与流的定义第11-12页
        1.3.2 网络流量中频繁项—长流第12-13页
        1.3.3 网络流量中频繁项—超点第13页
        1.3.4 分布式拒绝服务攻击(DDoS)第13页
        1.3.5 蠕虫病毒第13-14页
    1.4 课题研究面临的挑战第14页
    1.5 论文的主要工作及组织结构第14-16页
第2章 频繁项检测的相关算法第16-23页
    2.1 频繁项检测算法的分类第16-17页
    2.2 频繁项检测算法的比较第17-22页
        2.2.1 基于哈希的频繁项检测算法第18-20页
        2.2.2 基于抽样的频繁项检测算法第20-21页
        2.2.3 基于计数的频繁项检测算法第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 网络流量中频繁项检测算法第23-45页
    3.1 长流检测算法ADH第23-33页
        3.1.1 长流检测参数介绍第24页
        3.1.2 在线处理模块算法设计第24-31页
        3.1.3 离线统计模块算法设计第31-32页
        3.1.4 ADH分析第32-33页
    3.2 超点检测算法ADS第33-44页
        3.2.1 超点检测参数介绍第34页
        3.2.2 在线处理模块算法设计第34-41页
        3.2.3 离线统计模块算法设计第41-42页
        3.2.4 ADS分析第42-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 实验第45-57页
    4.1 实验数据第45页
    4.2 ADH实验第45-51页
        4.2.1 流分布特征第45-46页
        4.2.2 ADH实验结果与分析第46-51页
    4.3 ADS实验第51-55页
        4.3.1 源主机分布特征第52页
        4.3.2 ADS实验结果与分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第5章 总结与展望第57-58页
    5.1 论文完成的主要工作第57页
    5.2 算法的不足第57页
    5.3 工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间公开发表论文第62-63页
致谢第63页

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