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四旋翼无人机建模与控制问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 引言第9-17页
    1.1 课题研究意义第9页
    1.2 四旋翼无人机的发展状况第9-13页
        1.2.1 四旋翼无人机的起源第9-11页
        1.2.2 四旋翼无人机的国内外研究现状第11-13页
    1.3 相关热点问题的研究第13-15页
        1.3.1 四旋翼无人机建模第13-14页
        1.3.2 四旋翼无人机姿态解算第14页
        1.3.3 四旋翼无人机自主飞行控制算法第14-15页
    1.4 本篇论文的结构安排第15-17页
第2章 四旋翼无人机控制原理及建模第17-29页
    2.1 Qball-X4四旋翼无人机第17页
    2.2 控制原理第17-20页
    2.3 坐标系与变换矩阵第20-22页
        2.3.1 坐标系定义第20-21页
        2.3.2 坐标变换矩阵第21-22页
    2.4 推进器模型第22页
    2.5 系统模型第22-28页
        2.5.1 动力学方程第22-26页
        2.5.2 运动学方程第26-28页
        2.5.3 系统非线性模型第28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 无人机姿态融合算法研究第29-43页
    3.1 惯性传感器特性及姿态解算第29-32页
        3.1.1 MEMS惯性传感器特性第29-30页
        3.1.2 MEMS惯性传感器测量模型第30页
        3.1.3 基于单个MEMS惯性传感器的姿态角解算第30-32页
    3.2 基于多传感器的无人机姿态解算第32-39页
        3.2.1 经典卡尔曼滤波第32-36页
        3.2.2 经典卡尔曼滤波器的设计第36-37页
        3.2.3 基于单新息的自适应卡尔曼滤波器第37-39页
    3.3 仿真实验第39-42页
        3.3.1 惯性传感器输出特性仿真测试第39-40页
        3.3.2 基于两种滤波器的姿态估计对比实验第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 基于LQR算法的四旋翼无人机控制第43-59页
    4.1 最优控制器LQR第43-45页
    4.2 基于LQR算法的四旋翼无人机控制器设计第45-50页
        4.2.1 四旋翼无人机模型简化第45页
        4.2.2 系统子模型的状态空间描述第45-48页
        4.2.3 控制系统结构分析及LQR设计第48-50页
    4.3 基于扩张状态观测器的LQR的姿态控制器设计第50-53页
        4.3.1 非线性扩张状态观测器描述第50-51页
        4.3.2 基于扩张状态观测器的LQR的姿态控制器第51-53页
    4.4 仿真实验第53-58页
        4.4.1 姿态控制实验第53-55页
        4.4.2 位置控制实验第55-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 基于模型预测控制算法的四旋翼无人机控制第59-73页
    5.1 模型预测控制的基本思想第59-60页
    5.2 基于状态空间模型的模型预测控制第60-64页
        5.2.1 预测模型第60-62页
        5.2.2 滚动优化第62-63页
        5.2.3 反馈较正第63页
        5.2.4 参数调节第63-64页
    5.3 标准二次规划问题转化及模型预测控制器的设计第64-66页
        5.3.1 基于二次规划的约束优化方法第64-65页
        5.3.2 基于模型预测控制的控制器设计第65-66页
    5.4 带积分扩展的模型预测控制第66-67页
    5.5 仿真实验第67-71页
        5.5.1 姿态控制实验第67-69页
        5.5.2 位置控制实验第69-71页
    5.6 本章小结第71-73页
第6章 平台飞行测试第73-79页
    6.1 实验平台第73-75页
        6.1.1 实验设备及软件第73-74页
        6.1.2 实验流程第74-75页
    6.2 轨迹跟踪控制实验第75-78页
        6.2.1 基于PID控制器的飞行测试第75-76页
        6.2.2 基于LQR与ESO-LQR控制器的飞行测试第76-78页
    6.3 本章小结第78-79页
第7章 全文总结与展望第79-81页
    7.1 全文总结第79-80页
    7.2 工作展望第80-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
附录 硕士期间发表的论文第85页

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