| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状简析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于词语级别的仿写技术研究 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 语料获取 | 第16-17页 |
| 2.3 句子模板抽取方法及结果分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 句子模板抽取方法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 结果分析 | 第18-19页 |
| 2.4 候选词获取方法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 词语相似度获取候选词集合 | 第19-21页 |
| 2.4.2 同义词表获取候选词集合 | 第21页 |
| 2.4.3 Bi-gram获取候选词集合 | 第21页 |
| 2.4.4 上下文特征获取候选词集合 | 第21-23页 |
| 2.5 基于语言模型的词语替换 | 第23-26页 |
| 2.5.1 深度神经网络介绍 | 第23-25页 |
| 2.5.2 语言模型 | 第25-26页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第26-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于句子级别的仿写技术研究 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 复述语料获取 | 第29-33页 |
| 3.2.1 中文复述语料获取 | 第29-33页 |
| 3.2.2 英文复述语料获取 | 第33页 |
| 3.3 序列到序列模型 | 第33-34页 |
| 3.3.1 序列到序列模型介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于双向LSTM的句子级复述生成 | 第34页 |
| 3.4 基于注意力网络的序列到序列模型 | 第34-36页 |
| 3.4.1 注意力网络介绍 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于注意力网络的双向LSTM句子级复述生成 | 第35-36页 |
| 3.5 实验 | 第36-40页 |
| 3.5.1 实验结果 | 第36-37页 |
| 3.5.2 实验结果评价及分析 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于句子级的仿写方法改进 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于复制机制的句子级复述生成 | 第41-44页 |
| 4.3 基于覆盖机制的句子级复述生成 | 第44-45页 |
| 4.4 实验 | 第45-49页 |
| 4.4.1 基于集束搜索的生成策略 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第46-47页 |
| 4.4.3 实验结果评价及分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |