| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于划分的算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于模块性优化的算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于标签传播的算法 | 第13页 |
| 1.2.4 基于团渗透的算法 | 第13-14页 |
| 1.2.5 基于链接划分的算法 | 第14页 |
| 1.2.6 基于密度的算法 | 第14-15页 |
| 1.2.7 基于概率模型的算法 | 第15页 |
| 1.2.8 基于信息论的算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 基于局部扩展的社区发现算法 | 第17-23页 |
| 2.1 简介 | 第17-18页 |
| 2.2 种子选取的策略 | 第18-19页 |
| 2.3 扩展种子的策略 | 第19-21页 |
| 2.3.1 优化fitness函数 | 第19-20页 |
| 2.3.2 个性化的PageRank | 第20-21页 |
| 2.4 优化fitness函数扩展种子的缺陷 | 第21-23页 |
| 第3章 基于核心区域的局部扩展算法 | 第23-38页 |
| 3.1 核心区域与桥接结点 | 第23-24页 |
| 3.2 基于核心区域的社区发现算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 构造种子优先级列表 | 第24-27页 |
| 3.2.2 选取种子 | 第27页 |
| 3.2.3 扩展种子 | 第27-28页 |
| 3.2.4 分配桥接结点 | 第28-29页 |
| 3.2.5 算法步骤 | 第29页 |
| 3.3 实验 | 第29-38页 |
| 3.3.1 在具有非重叠社区结构的人工网络上的测试 | 第30-31页 |
| 3.3.2 在具有重叠社区结构的人工网络上的测试 | 第31-33页 |
| 3.3.3 在具有已知社区结构的真实网络中的测试 | 第33-36页 |
| 3.3.4 在没有已知社区结构的真实网络中的测试 | 第36-38页 |
| 第4章 基于局部扩展的并行化算法 | 第38-48页 |
| 4.1 简介 | 第38-39页 |
| 4.2 并行化社区发现算法 | 第39-40页 |
| 4.3 并行化局部扩展算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 选择种子 | 第40-41页 |
| 4.3.2 过滤种子 | 第41-42页 |
| 4.3.3 扩展种子 | 第42-44页 |
| 4.3.4 合并重复社区 | 第44页 |
| 4.4 实验 | 第44-48页 |
| 4.4.1 在生成的网络中的测试 | 第45页 |
| 4.4.2 在真实的网络中的测试 | 第45-48页 |
| 结论与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |