基于模糊推理系统的绿色供应商选择研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 绿色供应链管理研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 绿色供应商选择研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 绿色供应链与绿色供应商选择 | 第19-32页 |
| 2.1 绿色供应链管理的内容及特点 | 第19-23页 |
| 2.1.1 绿色供应链管理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 绿色供应链与传统供应链管理的区别 | 第20-23页 |
| 2.2 选择绿色供应商的重要性 | 第23-25页 |
| 2.2.1 供应商选择对传统供应链的影响 | 第23页 |
| 2.2.2 绿色供应商合作关系的特点 | 第23-25页 |
| 2.3 绿色供应商选择标准 | 第25-32页 |
| 2.3.1 绿色供应商选择标准的作用 | 第25-27页 |
| 2.3.2 绿色供应商选择标准的建立原则 | 第27页 |
| 2.3.3 绿色供应商选择标准的确定 | 第27-32页 |
| 第3章 模糊控制与模糊推理系统 | 第32-43页 |
| 3.1 模糊集与模糊运算 | 第32-35页 |
| 3.1.1 模糊化与清晰化 | 第32-34页 |
| 3.1.2 模糊关系及其合成 | 第34-35页 |
| 3.2 模糊控制逻辑 | 第35-38页 |
| 3.2.1 语言变量与模糊命题 | 第35-37页 |
| 3.2.2 模糊逻辑推理 | 第37-38页 |
| 3.3 模糊推理系统 | 第38-43页 |
| 3.3.1 模糊推理系统的基本结构 | 第38-40页 |
| 3.3.2 模糊推理系统的设计与仿真 | 第40-41页 |
| 3.3.3 利用模糊推理系统选择绿色供应商的优势 | 第41-43页 |
| 第4章 基于模糊推理系统的绿色供应商选择模型 | 第43-53页 |
| 4.1 绿色供应商选择模型框架 | 第43-46页 |
| 4.1.1 绿色供应商选择决策流程 | 第43-44页 |
| 4.1.2 Mamdani型模糊推理系统框架设计 | 第44-46页 |
| 4.2 绿色指标评价值及权重的隶属函数设计 | 第46-49页 |
| 4.2.1 指标评价值的隶属函数 | 第46-48页 |
| 4.2.2 指标权重的隶属函数 | 第48-49页 |
| 4.3 模糊规则库及输入数据预处理 | 第49-53页 |
| 4.3.1 模糊规则库的建立 | 第49-50页 |
| 4.3.2 输入数据预处理方法 | 第50-53页 |
| 第5章 基于Matlab的绿色供应商选择仿真 | 第53-67页 |
| 5.1 案例背景介绍 | 第53-55页 |
| 5.2 相关数据的获取与预处理 | 第55-62页 |
| 5.2.1 候选供应商相关数据的获取 | 第55-58页 |
| 5.2.2 候选供应商相关数据预处理 | 第58-62页 |
| 5.3 绿色供应商选择的Matlab仿真 | 第62-67页 |
| 5.3.1 绿色供应商选择仿真模型的构建 | 第62-64页 |
| 5.3.2 仿真结果及评价 | 第64-67页 |
| 第6章 论文创新点与研究展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究总结与创新点 | 第67-68页 |
| 6.2 研究的不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 附录A：攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第78页 |
