无线传感器网络非测距定位算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 无线传感网络(WSN)的发展历程 | 第9页 |
| 1.1.2 无线传感网络概念 | 第9-10页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的特点 | 第10-11页 |
| 1.1.4 无线传感器网络的应用 | 第11-12页 |
| 1.2 无线传感器网络节点定位的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 无线传感器网络节点定位算法 | 第15-26页 |
| 2.1 节点定位的相关术语 | 第15页 |
| 2.2 节点定位基础 | 第15-19页 |
| 2.2.1 三边测量法 | 第16页 |
| 2.2.2 三角测量法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 最大似然估计法 | 第17-19页 |
| 2.3 无线传感网络节点定位的分类 | 第19-25页 |
| 2.3.1 无线传感器网络定位算法的评估标准 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于测距的定位算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于非测距的定位算法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于误差修正的改进DV-Hop定位算法 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 DV-Hop算法 | 第26-29页 |
| 3.3 改进的DV-Hop算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 误差模型 | 第29页 |
| 3.3.2 参数的确定 | 第29-31页 |
| 3.3.3 改进算法步骤及流程图 | 第31-34页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的改进DV-Hop算法 | 第38-48页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 粒子群算法基本原理 | 第38-40页 |
| 4.1.2 粒子群算法基本步骤及流程图 | 第40-41页 |
| 4.2 基于改进粒子群算法的DV-Hop算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 种群初始化与适应度函数的选取 | 第41-42页 |
| 4.2.2 惯性权重和学习因子的选取 | 第42页 |
| 4.2.3 算法具体步骤及流程图 | 第42-44页 |
| 4.3 仿真实验及分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于预估位置集合的质心定位算法 | 第48-59页 |
| 5.1 传统质心算法 | 第48-49页 |
| 5.2 改进算法 | 第49-53页 |
| 5.2.1 未知节点预估位置 | 第49-50页 |
| 5.2.2 利用预估位置定位 | 第50-51页 |
| 5.2.3 改进算法具体步骤与流程图 | 第51-53页 |
| 5.3 仿真实验及分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 本章改进算法实验及分析 | 第53-56页 |
| 5.3.2 三种改进算法比较 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
