| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 嵌入式中间件技术研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 嵌入式中间件软件技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 中间件硬件平台 | 第12-15页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第15页 |
| 1.4 主要研究内容与论文创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 嵌入式视频中间件硬件平台及相关技术 | 第18-30页 |
| 2.1 嵌入式视频中间件平台选择 | 第18-21页 |
| 2.2 通用并行编程模型 | 第21-26页 |
| 2.2.1 MPI程序设计方法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 OpenMP编程模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 OpenCL模型 | 第25-26页 |
| 2.3 异构多核并行编程面临问题 | 第26-28页 |
| 2.3.1 计算可扩展性 | 第27页 |
| 2.3.2 共享资源的竞争问题 | 第27-28页 |
| 2.4 视频转发服务 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像处理基础算法与移植 | 第30-39页 |
| 3.1 图像处理基础算法 | 第30-31页 |
| 3.1.1 矩阵操作与运算 | 第30页 |
| 3.1.2 离散余弦变换 | 第30-31页 |
| 3.2 图像处理基础算法应用与移植 | 第31-36页 |
| 3.2.1 基于Epiphany架构的矩阵运算 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于Epiphany架构的离散余弦变换算法 | 第33-36页 |
| 3.3 Epiphany架构访存性能分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 支持视频转发与模式识别的视频中间件 | 第39-48页 |
| 4.1 视频中间件体系结构 | 第39-40页 |
| 4.2 平台视频支持与VLC转发 | 第40-43页 |
| 4.2.1 摄像头驱动 | 第40-42页 |
| 4.2.2 VLC移植 | 第42-43页 |
| 4.3 DPM模式识别算法与移植 | 第43-47页 |
| 4.3.1 VLC移植 | 第43-45页 |
| 4.3.2 模式识别DPM及计算Kernel——applyruler() | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 测试与实验 | 第48-54页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第48-49页 |
| 5.2 Epiphany架构测试 | 第49-53页 |
| 5.2.1 矩阵操作与运算 | 第49-51页 |
| 5.2.2 DCT操作与运算 | 第51页 |
| 5.2.3 VLC分发与DMP识别 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 问题与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 附录 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70页 |