微博信息可信度的评判模型和可视化工具研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目标 | 第9-10页 |
1.3 研究意义 | 第10-13页 |
1.4 研究方法 | 第13-14页 |
第2章 文献综述 | 第14-30页 |
2.1 可信度定义 | 第14-15页 |
2.2 社交媒体可信度研究 | 第15-27页 |
2.2.1 理论模型与影响因素 | 第15-24页 |
2.2.2 影响因素的实验验证 | 第24-25页 |
2.2.3 可信度评判的辅助工具 | 第25-27页 |
2.3 可信度评判的初步模型 | 第27-30页 |
第3章 焦点小组访谈 | 第30-51页 |
3.1 访谈意义与主题 | 第30页 |
3.2 访谈方法与流程 | 第30-32页 |
3.3 被试选择与分组 | 第32-33页 |
3.4 分析方法与工具 | 第33-34页 |
3.5 访谈数据与讨论 | 第34-49页 |
3.5.1 被试的基本信息 | 第34-35页 |
3.5.2 使用微博的习惯 | 第35-36页 |
3.5.3 不同类别微博的兴趣偏好 | 第36-39页 |
3.5.4 可信度评判的动机 | 第39-40页 |
3.5.5 可信度评判的过程 | 第40-49页 |
3.6 初步结论与修正模型 | 第49-51页 |
第4章 问卷调查 | 第51-66页 |
4.1 问卷目的 | 第51-52页 |
4.2 问卷设计 | 第52-55页 |
4.2.1 个人真实性 | 第53页 |
4.2.2 领域权威性 | 第53-54页 |
4.2.3 公众影响力 | 第54页 |
4.2.4 合理程度 | 第54页 |
4.2.5 叙述措辞 | 第54-55页 |
4.2.6 传播过程 | 第55页 |
4.3 问卷投放 | 第55页 |
4.4 数据分析 | 第55-64页 |
4.4.1 人口学信息 | 第55-56页 |
4.4.2 总体态度 | 第56-58页 |
4.4.3 新闻与健康类微博 | 第58-60页 |
4.4.4 各子因素与指标的关系 | 第60-64页 |
4.5 初步结论 | 第64-66页 |
第5章 可视化工具 | 第66-89页 |
5.1 可视化工具的目标 | 第66-67页 |
5.2 可视化工具的设计 | 第67-72页 |
5.3 可视化工具的实现 | 第72-79页 |
5.3.1 数据抓取 | 第73-75页 |
5.3.2 数据处理 | 第75-77页 |
5.3.3 数据可视化 | 第77-78页 |
5.3.4 浏览器注入 | 第78-79页 |
5.4 可视化工具的实验验证 | 第79-89页 |
5.4.1 实验目的 | 第79页 |
5.4.2 实验设计 | 第79-81页 |
5.4.3 数据分析与结论 | 第81-89页 |
第6章 结论与展望 | 第89-96页 |
6.1 主要工作 | 第89页 |
6.2 研究结论 | 第89-92页 |
6.3 研究贡献 | 第92-93页 |
6.4 局限性与展望 | 第93-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
附录A 焦点小组实验问卷 | 第102-103页 |
附录B 焦点小组访谈问题提纲 | 第103-104页 |
附录C 焦点小组访谈笔录 | 第104-191页 |
附录D 问卷调查题目 | 第191-201页 |
附录E 信息的卷入程度和可信度量表 | 第201-202页 |
附录F 可视化工具实验素材 | 第202-204页 |
附录G 可视化工具可用性问卷 | 第204-205页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第205-207页 |
插图索引 | 第207-209页 |
表格索引 | 第209页 |