首页--文化、科学、教育、体育论文--信息与知识传播论文--信息与传播理论论文--传播理论论文

微博信息可信度的评判模型和可视化工具研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 引言第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目标第9-10页
    1.3 研究意义第10-13页
    1.4 研究方法第13-14页
第2章 文献综述第14-30页
    2.1 可信度定义第14-15页
    2.2 社交媒体可信度研究第15-27页
        2.2.1 理论模型与影响因素第15-24页
        2.2.2 影响因素的实验验证第24-25页
        2.2.3 可信度评判的辅助工具第25-27页
    2.3 可信度评判的初步模型第27-30页
第3章 焦点小组访谈第30-51页
    3.1 访谈意义与主题第30页
    3.2 访谈方法与流程第30-32页
    3.3 被试选择与分组第32-33页
    3.4 分析方法与工具第33-34页
    3.5 访谈数据与讨论第34-49页
        3.5.1 被试的基本信息第34-35页
        3.5.2 使用微博的习惯第35-36页
        3.5.3 不同类别微博的兴趣偏好第36-39页
        3.5.4 可信度评判的动机第39-40页
        3.5.5 可信度评判的过程第40-49页
    3.6 初步结论与修正模型第49-51页
第4章 问卷调查第51-66页
    4.1 问卷目的第51-52页
    4.2 问卷设计第52-55页
        4.2.1 个人真实性第53页
        4.2.2 领域权威性第53-54页
        4.2.3 公众影响力第54页
        4.2.4 合理程度第54页
        4.2.5 叙述措辞第54-55页
        4.2.6 传播过程第55页
    4.3 问卷投放第55页
    4.4 数据分析第55-64页
        4.4.1 人口学信息第55-56页
        4.4.2 总体态度第56-58页
        4.4.3 新闻与健康类微博第58-60页
        4.4.4 各子因素与指标的关系第60-64页
    4.5 初步结论第64-66页
第5章 可视化工具第66-89页
    5.1 可视化工具的目标第66-67页
    5.2 可视化工具的设计第67-72页
    5.3 可视化工具的实现第72-79页
        5.3.1 数据抓取第73-75页
        5.3.2 数据处理第75-77页
        5.3.3 数据可视化第77-78页
        5.3.4 浏览器注入第78-79页
    5.4 可视化工具的实验验证第79-89页
        5.4.1 实验目的第79页
        5.4.2 实验设计第79-81页
        5.4.3 数据分析与结论第81-89页
第6章 结论与展望第89-96页
    6.1 主要工作第89页
    6.2 研究结论第89-92页
    6.3 研究贡献第92-93页
    6.4 局限性与展望第93-96页
参考文献第96-100页
致谢第100-102页
附录A 焦点小组实验问卷第102-103页
附录B 焦点小组访谈问题提纲第103-104页
附录C 焦点小组访谈笔录第104-191页
附录D 问卷调查题目第191-201页
附录E 信息的卷入程度和可信度量表第201-202页
附录F 可视化工具实验素材第202-204页
附录G 可视化工具可用性问卷第204-205页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第205-207页
插图索引第207-209页
表格索引第209页

论文共209页,点击 下载论文
上一篇:仿刺参精多糖的提取纯化及其活性研究
下一篇:急性髓系白血病预后相关因素分析