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基于定位强化感应加热技术的磨削表面残余应力控制研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-35页
    1.1 课题背景第9-13页
        1.1.1 镍基合金Inconel718的应用第9-11页
        1.1.2 现有加工工艺及需求第11-13页
    1.2 文献综述第13-29页
        1.2.1 磨削残余应力形成原因第13-17页
        1.2.2 磨削残余应力改善方法第17-25页
        1.2.3 残余应力测量技术第25-29页
    1.3 课题的提出第29-31页
    1.4 论文框架第31-35页
        1.4.1 课题研究内容第31-33页
        1.4.2 研究方案第33-35页
第2章 定位强化感应加热温度梯度控制原理第35-60页
    2.1 引言第35页
    2.2 温度梯度目标分析第35-38页
        2.2.1 温度梯度调控磨削残余应力机理第35-36页
        2.2.2 植入温度梯度分析第36-38页
    2.3 基于聚能器的定位强化感应加热原理第38-46页
        2.3.1 感应加热原理第38-39页
        2.3.2 聚能器作用机理第39-46页
    2.4 亚表层感应加热过程的有限元数值建模第46-58页
        2.4.1 电磁-热耦合数值模型第46-48页
        2.4.2 亚表层加热有限元模型第48-50页
        2.4.3 关键材料物理性能参数分析第50-55页
        2.4.4 感应加热线圈的计算第55-58页
    2.5 小结第58-60页
第3章 亚表层感应加热温度梯度精确控制第60-86页
    3.1 引言第60页
    3.2 感应加热过程有限元分析第60-70页
        3.2.1 聚能器分析第60-61页
        3.2.2 线圈输入电流、频率分析第61-64页
        3.2.3 表面冷却系数HTC分析第64-65页
        3.2.4 加热距离、移动速度分析第65-67页
        3.2.5 加热效率及集肤深度分析第67-70页
    3.3 亚表层感应加热实验分析第70-79页
        3.3.1 亚表层加热实验系统设计第70-71页
        3.3.2 辐射率标定第71-72页
        3.3.3 感应加热有限元模型的实验验证第72-77页
        3.3.4 感应加热实验结果分析第77-79页
    3.4 基于响应曲面法的亚表层温度精确控制第79-84页
        3.4.1 响应曲面法(RSM)第80页
        3.4.2 实验设计第80-81页
        3.4.3 温度精确控制模型第81-82页
        3.4.4 RSM模型验证第82-84页
    3.5 小结第84-86页
第4章 残余应力建模及主动调控技术研究第86-115页
    4.1 引言第86页
    4.2 热-力耦合残余应力数学模型第86-88页
        4.2.1 热计算模型第86-87页
        4.2.2 应力计算模型第87-88页
    4.3 残余应力有限元仿真分析第88-98页
        4.3.1 残余应力有限元模型第88-90页
        4.3.2 磨削热模型第90-92页
        4.3.3 非线性材料模型第92-94页
        4.3.4 残余应力计算结果分析第94-98页
    4.4 亚表层残余应力主动调控建模及分析第98-114页
        4.4.1 残余应力主动调控方法第98-99页
        4.4.2 残余应力主动调控建模第99-105页
        4.4.3 调控模型的求解第105-107页
        4.4.4 调控参数优化分析第107-114页
    4.5 小结第114-115页
第5章 残余应力主动控制实验研究第115-133页
    5.1 引言第115页
    5.2 镍基高温合金磨削实验第115-118页
        5.2.1 磨削温度梯度测量第115-117页
        5.2.2 磨削温度分析第117-118页
    5.3 集成工艺实验分析第118-132页
        5.3.1 集成工艺实验系统第118-121页
        5.3.2 集成工艺实验参数第121页
        5.3.3 磨削表面残余应力测量第121-129页
        5.3.4 集成实验结果分析第129-132页
    5.4 小结第132-133页
第6章 总结与展望第133-137页
    6.1 总结第133-135页
    6.2 论文创新点第135页
    6.3 展望第135-137页
参考文献第137-145页
致谢第145-147页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第147-148页

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