基于嵌入式的塑料瓶喉口缺陷检测系统研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 机器视觉系统 | 第11-14页 |
| 1.2.1 机器视觉技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 机器视觉在工业检测中的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 嵌入式机器视觉系统 | 第14-15页 |
| 1.3.1 嵌入式系统 | 第14页 |
| 1.3.2 嵌入式机器视觉系统特点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究工作 | 第15-18页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第18-26页 |
| 2.1 缺陷产生原因分析 | 第18-19页 |
| 2.2 系统处理平台的选择 | 第19-21页 |
| 2.3 达芬奇技术介绍 | 第21-22页 |
| 2.4 系统总体方案 | 第22-24页 |
| 2.4.1 系统总体结构方案 | 第22-23页 |
| 2.4.2 系统总体工作流程 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 检测系统的硬件设计 | 第26-40页 |
| 3.1 图像采集模块 | 第26-29页 |
| 3.2 主要芯片的选取 | 第29-32页 |
| 3.2.1 DSP芯片的选择 | 第29-30页 |
| 3.2.2 解码芯片选取及其电路设计 | 第30-32页 |
| 3.3 DSP外围电路设计 | 第32-35页 |
| 3.3.1 电源电路设计 | 第32-34页 |
| 3.3.2 复位电路设计 | 第34-35页 |
| 3.4 存储模块设计 | 第35-37页 |
| 3.5 视频输出模块 | 第37-38页 |
| 3.6 控制与报警电路设计 | 第38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 检测系统软件环境搭建与驱动配置 | 第40-56页 |
| 4.1 基于CCS3.3 的开发环境的建立 | 第40-45页 |
| 4.1.1 CCS3.3 开发工具介绍 | 第40-41页 |
| 4.1.2 仿真器配置 | 第41-42页 |
| 4.1.3 CCS开发平台配置 | 第42-44页 |
| 4.1.4 编译选项优化 | 第44-45页 |
| 4.2 解码芯片驱动配置 | 第45-50页 |
| 4.2.1 I2C总线协议 | 第45-47页 |
| 4.2.2 TVP5146的驱动配置实现 | 第47-50页 |
| 4.3 视频处理子系统初始化 | 第50-54页 |
| 4.3.1 视频前端配置 | 第50-52页 |
| 4.3.2 视频后端配置 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 检测系统算法研究与应用 | 第56-86页 |
| 5.1 检测系统软件设计 | 第56-58页 |
| 5.1.1 软件流程设计 | 第56-57页 |
| 5.1.2 ARM和DSP端的通信 | 第57-58页 |
| 5.2 灰度图的转化与仿真显示 | 第58-61页 |
| 5.2.1 灰度图转化 | 第58-60页 |
| 5.2.2 基于CCS开发工具的图像显示 | 第60-61页 |
| 5.3 图像预处理 | 第61-69页 |
| 5.3.1 图像对比度增强 | 第62-65页 |
| 5.3.2 投影法确定ROI区域 | 第65-66页 |
| 5.3.3 噪声弱化 | 第66-69页 |
| 5.4 图像自适应二值化 | 第69-72页 |
| 5.4.1 Otsu原理 | 第70-71页 |
| 5.4.2 二值化算法的改进 | 第71-72页 |
| 5.5 边缘检测 | 第72-78页 |
| 5.5.1 常见边缘检测算子 | 第73-76页 |
| 5.5.2 边缘检测优化改进 | 第76-78页 |
| 5.6 缺陷检测 | 第78-79页 |
| 5.7 系统代码优化 | 第79-80页 |
| 5.8 实验结果 | 第80-84页 |
| 5.9 本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 总结 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第94页 |
