数据挖掘技术在高校学生成绩中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘相关知识 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
| ·数据准备 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15页 |
| ·解释和评价 | 第15页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的应用领域及发展方向 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 关联规则在学生成绩中的应用研究 | 第19-28页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第19-20页 |
| ·关联规则的类型 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第21页 |
| ·Apriori 算法 | 第21-23页 |
| ·Apriori 算法在学生成绩中的应用 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 决策树算法在成绩中的应用研究 | 第28-46页 |
| ·决策树技术 | 第28-29页 |
| ·决策树概念 | 第28页 |
| ·决策树类型 | 第28-29页 |
| ·决策树评价指标 | 第29页 |
| ·几种典型的决策树算法 | 第29-34页 |
| ·ID3 算法 | 第29-30页 |
| ·C4.5 算法 | 第30-33页 |
| ·CART 算法 | 第33页 |
| ·其他算法 | 第33-34页 |
| ·C4.5 算法在学生成绩中的应用 | 第34-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第52页 |
