| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究意义及国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 MULTI-AGENT 系统和数据挖掘技术 | 第10-23页 |
| ·多AGENT系统 | 第10-15页 |
| ·Agent 基本定义 | 第10-11页 |
| ·Agent 技术概述 | 第11-14页 |
| ·Multi-Agent 系统概述 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘和分布式数据挖掘 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘模式和方法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17-18页 |
| ·分布式数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·分布式关联规则挖掘 | 第20页 |
| ·MULTI-AGENT 系统在分布式数据挖掘上的应用优势 | 第20-21页 |
| ·关键问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 MULTI-AGENT 的分布式数据挖掘系统设计 | 第23-34页 |
| ·系统总体结构设计 | 第23-24页 |
| ·系统工作流程 | 第24-26页 |
| ·AGENT结构设计 | 第26-33页 |
| ·数据挖掘 Agent 结构设计和工作流程 | 第26-31页 |
| ·数据预处理 Agent 结构设计 | 第31页 |
| ·用户 Agent 结构设计 | 第31-32页 |
| ·facilitator 结构设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 分布式关联规则挖掘及 AGENT 的协作 | 第34-56页 |
| ·分布式关联规则挖掘 | 第34-46页 |
| ·分布式关联规则的基本概念和定义 | 第34-37页 |
| ·分布式关联规则挖掘方法 | 第37-38页 |
| ·Apriori 算法 | 第38页 |
| ·FP-growth 算法 | 第38-39页 |
| ·改进的分布式关联规则挖掘算法 | 第39-46页 |
| ·AGENT的协作 | 第46-48页 |
| ·Agent 协作的过程 | 第46-47页 |
| ·Agent 的协作分析 | 第47-48页 |
| ·实验及分析 | 第48-55页 |
| ·基于哈希表的加权频繁项目集增量更新算法验证 | 第48页 |
| ·基于 Multi-Agent 系统的分布式关联规则挖掘过程 | 第48-53页 |
| ·分布式关联规则挖掘实验 | 第53-54页 |
| ·实验关键代码 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·不足及改进 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第65页 |
