改进遗传算法在营养配餐系统中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本课题的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第8页 |
| 1.1.2 课题的理论与实际意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外相关领域的研究和发展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 遗传算法的研究和发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 营养配餐系统的研究和发展 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 朴素贝叶斯数学模型 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 贝叶斯方法概述 | 第14-16页 |
| 2.2.1 贝叶斯定理 | 第14页 |
| 2.2.2 贝叶斯公式 | 第14-15页 |
| 2.2.3 极大后验假设 | 第15-16页 |
| 2.3 朴素贝叶斯方法的应用 | 第16-20页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯的建模 | 第16-18页 |
| 2.3.2 朴素贝叶斯模型的实现 | 第18-19页 |
| 2.3.3 疾病与营养膳食数学模型 | 第19-20页 |
| 2.4 目标函数与约束条件 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统设计与数据库实现 | 第22-30页 |
| 3.0 引言 | 第22页 |
| 3.1 系统设计 | 第22-24页 |
| 3.2 系统功能的设计与数据库实现 | 第24-28页 |
| 3.2.1 智能配餐模块功能设计 | 第24-25页 |
| 3.2.2 配餐功能的数据库实现 | 第25-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 遗传算法的改进与实现 | 第30-42页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 遗传算法的基本概念 | 第30-31页 |
| 4.3 遗传算法的基本原理 | 第31-34页 |
| 4.3.1 选择算子 | 第33-34页 |
| 4.3.2 交叉算子 | 第34页 |
| 4.3.3 变异算子 | 第34页 |
| 4.4 遗传算法的研究与改进 | 第34-39页 |
| 4.4.1 选择算子的改进 | 第35-36页 |
| 4.4.2 交叉算子的改进 | 第36-38页 |
| 4.4.3 变异算子的改进 | 第38页 |
| 4.4.4 适应度函数 | 第38-39页 |
| 4.5 改进遗传算法的实现 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 算法仿真结果 | 第42-48页 |
| 5.1 改进遗传算法营养配餐系统的仿真结果 | 第42-45页 |
| 5.2 改进遗传算法与传统遗传算法的比较 | 第45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间所取得研究成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
