Linux下基于网络协议分析和窃取识别的网络取证的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究成果 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究成果 | 第11-12页 |
| 1.3 网络取证面临的难题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 网络取证和数据挖掘 | 第15-21页 |
| 2.1 网络取证技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于入侵检测的网络取证 | 第15-16页 |
| 2.1.2 蜜阱取证技术 | 第16页 |
| 2.1.3 入侵容忍技术 | 第16-17页 |
| 2.1.4 Agent技术 | 第17页 |
| 2.2 网络数据的来源和特点 | 第17-18页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 网络取证的总体设计 | 第21-33页 |
| 3.1 网络取证的研究方案 | 第21页 |
| 3.2 取证系统的总体设计 | 第21-25页 |
| 3.3 数据包的捕获 | 第25-28页 |
| 3.3.1 Libpcap工作原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 Libpcap捕获数据包 | 第26-28页 |
| 3.4 网络数据包分析 | 第28-32页 |
| 3.4.1 TCP/IP协议簇 | 第28-29页 |
| 3.4.2 数据包逐层分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 窃取识别和文件监控的实现 | 第33-45页 |
| 4.1 窃取行为判别的算法 | 第33-40页 |
| 4.1.1 Chameleon算法概述 | 第33-35页 |
| 4.1.2 Chameleon算法改进 | 第35-37页 |
| 4.1.3 窃取行为识别 | 第37-38页 |
| 4.1.4 窃取行为判别流程 | 第38-40页 |
| 4.2 监听文件系统的实现 | 第40-43页 |
| 4.2.1 DNOTIFY的运行机制 | 第40-41页 |
| 4.2.2 INOTIFY的运行机制 | 第41-42页 |
| 4.2.3 文件监听模块流程 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 网络取证系统的实现 | 第45-53页 |
| 5.1 系统的类设计和实现 | 第45-47页 |
| 5.1.1 系统模块交互 | 第45-46页 |
| 5.1.2 系统的类设计和实现 | 第46-47页 |
| 5.2 系统启动分析 | 第47-51页 |
| 5.2.1 系统的运行环境 | 第47页 |
| 5.2.2 系统的配置和测试 | 第47-49页 |
| 5.2.3 测试数据分析 | 第49-51页 |
| 5.3 系统的缺陷分析 | 第51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
