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虚拟参考反馈校正理论研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
注释表第14-15页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 课题研究的背景和意义第15页
    1.2 数据驱动控制理论第15-20页
        1.2.1 数据驱动控制的定义第15-16页
        1.2.2 数据驱动控制理论适用的环境第16-17页
        1.2.3 数据驱动控制理论研究现状简要概述第17-20页
    1.3 虚拟参考校正理论的研究第20-24页
        1.3.1 国内外虚拟参考反馈校正理论研究现状第20-22页
        1.3.2 虚拟参考反馈校正法的实际应用第22-23页
        1.3.3 虚拟参考反馈校正理论与系统辨识的关系第23-24页
        1.3.4 虚拟参考反馈校正理论存在的主要问题第24页
    1.4 论文的主要研究内容和章节安排第24-27页
第二章 线性系统的虚拟参考反馈校正理论第27-53页
    2.1 引言第27页
    2.2 虚拟参考反馈校正基本原理第27-35页
        2.2.1 问题提出第27-28页
        2.2.2 虚拟参考反馈校正思想第28-29页
        2.2.3 虚拟参考反馈校正与模型参考控制的等价性第29-32页
        2.2.4 最优滤波器的分析和结论第32-33页
        2.2.5 含噪声输出数据的处理第33-34页
        2.2.6 闭环系统控制器稳定性检验第34-35页
    2.3 非最小相位系统的虚拟参考反馈控制器设计第35-42页
        2.3.1 问题提出第35-36页
        2.3.2 灵活性准则第36-38页
        2.3.3 参数的优化求解第38-39页
        2.3.4 控制器设计步骤第39页
        2.3.5 仿真算例第39-42页
    2.4 虚拟参考反馈校正控制器参数的预测误差辨识第42-52页
        2.4.1 问题描述第42-43页
        2.4.2 输入信号直接设计第43-44页
        2.4.3 输入输出关系式的重参数化第44-45页
        2.4.4 控制器未知参数预测误差辨识第45-47页
        2.4.5 收敛性分析第47-50页
        2.4.6 仿真算例第50-52页
    2.5 本章小结第52-53页
第三章 非线性系统的虚拟参考反馈校正理论第53-73页
    3.1 引言第53页
    3.2 非线性系统的直接数据驱动辨识第53-64页
        3.2.1 模型描述第54-55页
        3.2.2 闭环稳定性分析第55-59页
        3.2.3 直接数据驱动辨识第59-63页
        3.2.4 仿真算例第63-64页
    3.3 非线性系统两自由度控制器设计第64-72页
        3.3.1 模型描述第64-65页
        3.3.2 非线性控制器的设计第65-67页
        3.3.3 线性控制器的设计第67-68页
        3.3.4 闭环稳定性分析第68-70页
        3.3.5 仿真算例第70-72页
    3.4 本章小结第72-73页
第四章 自适应虚拟参考反馈校正理论第73-95页
    4.1 引言第73页
    4.2 自适应虚拟参考反馈校正线性控制器设计第73-81页
        4.2.1 问题提出第74-75页
        4.2.2 线性系统的自适应虚拟参考反馈校正方法第75-78页
        4.2.3 算法收敛性分析第78-79页
        4.2.4 仿真验证第79-81页
    4.3 基于Volterra级数的自适应虚拟参考反馈校正非线性控制器设计第81-94页
        4.3.1 非线性系统描述第82页
        4.3.2 虚拟输入信号设计第82-83页
        4.3.3 基于Volterra级数网络的非线性自适应控制器设计第83-85页
        4.3.4 基于Volterra级数网络结构及初始权值的确定第85-87页
        4.3.5 网络权值的自适应更新算法第87-91页
        4.3.6 系统收敛性分析第91-92页
        4.3.7 仿真算例第92-94页
    4.4 本章小结第94-95页
第五章 内模控制中的虚拟参考反馈校正控制器设计第95-118页
    5.1 引言第95-96页
    5.2 内模控制中的参数递推辨识第96-104页
        5.2.1 基本知识第96-97页
        5.2.2 内部模型参数辨识第97-100页
        5.2.3 等价性建立第100-101页
        5.2.4 模型参数检验第101-104页
    5.3 内模控制中的虚拟参考反馈正控制第104-117页
        5.3.1 内模控制第104-105页
        5.3.2 虚拟参考反馈思想第105-106页
        5.3.3 内模控制与虚拟参考反馈校正的等价性第106页
        5.3.4 基于虚拟参考反馈校正法的内模控制第106-109页
        5.3.5 算法中参数矢量渐近性第109-113页
        5.3.6 稳定性检验第113-114页
        5.3.7 仿真算例第114-117页
    5.4 本章小结第117-118页
第六章 结论第118-121页
    6.1 结论与创新第118-119页
    6.2 进一步工作与研究展望第119-121页
参考文献第121-137页
致谢第137-138页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第138页

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