基于脑电信号疲劳状态分析及其采集分析系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 脑电采集系统理论基础 | 第17-22页 |
| 2.1 脑电基本知识 | 第17页 |
| 2.2 脑电基本分类 | 第17-19页 |
| 2.2.1 自发脑电信号 | 第17-18页 |
| 2.2.2 诱发脑电信号 | 第18-19页 |
| 2.3 脑电信号获取 | 第19-20页 |
| 2.4 脑电信号分析方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 脑电疲劳状态评估方法研究 | 第22-37页 |
| 3.1 基于小波分析的疲劳脑电节律分析与提取 | 第22-24页 |
| 3.1.1 小波分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 基于小波分析的疲劳状态的脑电节律提取 | 第23-24页 |
| 3.2 基于排列组合熵的疲劳脑电特征提取 | 第24-32页 |
| 3.2.1 排列组合熵 | 第24-27页 |
| 3.2.2 基于排列组合熵的疲劳脑电特征提取 | 第27-32页 |
| 3.3 基于支持向量机的脑电疲劳状态评估 | 第32-35页 |
| 3.3.1 支持向量机(SVM)概念 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于支持向量机的脑电疲劳状态评估 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 脑电信号采集系统设计 | 第37-50页 |
| 4.1 脑电信号放大器 | 第37-42页 |
| 4.1.1 脑电信号放大器构成 | 第37页 |
| 4.1.2 前置放大电路 | 第37-38页 |
| 4.1.3 50Hz陷波器设计 | 第38-39页 |
| 4.1.4 带通滤波电路 | 第39-40页 |
| 4.1.5 主放大电路 | 第40-41页 |
| 4.1.6 参考电压电路 | 第41页 |
| 4.1.7 信号隔离电路 | 第41-42页 |
| 4.2 单片机系统 | 第42-49页 |
| 4.2.1 单片机系统硬件电路设计 | 第42-48页 |
| 4.2.2 单片机系统软件设计 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于脑电疲劳状态评估系统设计 | 第50-58页 |
| 5.1 系统设计 | 第50-52页 |
| 5.1.1 硬件设计 | 第51页 |
| 5.1.2 上位机系统 | 第51-52页 |
| 5.1.3 C | 第52页 |
| 5.2 系统测试与评估 | 第52-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
