摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 不确定因素分析方法 | 第10-11页 |
1.2.2 电力系统概率潮流计算方法 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
第2章 电力系统潮流计算中的不确定因素建模 | 第14-25页 |
2.1 不确定因素分类方法 | 第14-17页 |
2.1.1 按照不确定性形成范围分类 | 第14-15页 |
2.1.2 按照不确定性的成因分类 | 第15页 |
2.1.3 按不确定性的影响对象分类 | 第15-16页 |
2.1.4 按照不确定性的时间尺度分类 | 第16页 |
2.1.5 按照不确定性的数学特点分类 | 第16-17页 |
2.2 不确定因素特性 | 第17页 |
2.3 不确定因素的随机概率模型 | 第17-24页 |
2.3.1 负荷的随机概率模型 | 第17-18页 |
2.3.2 常规机组概率模型 | 第18页 |
2.3.3 风电机组概率建模 | 第18-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 随机潮流计算模型研究 | 第25-39页 |
3.1 半不变量法基本原理 | 第25-27页 |
3.1.1 矩 | 第25页 |
3.1.2 半不变量 | 第25-26页 |
3.1.3 矩和半不变量的关系 | 第26页 |
3.1.4 半不变量的性质 | 第26-27页 |
3.1.5 潮流方程的线性化模型 | 第27页 |
3.2 随机变量概率分布的求解方法 | 第27-33页 |
3.2.1 基于Gram-Charlier级数展开的半不变量法随机潮流 | 第27-30页 |
3.2.2 基于Von-Mises级数展开的改进半不变量法随机潮流 | 第30-33页 |
3.3 算例分析 | 第33-38页 |
3.3.1 基于Gram-Charlier级数展开半不变量法概率潮流结果 | 第34-36页 |
3.3.2 基于Von-Mises级数展开半不变量法概率潮流结果 | 第36-37页 |
3.3.3 结果分析 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 考虑相关性的概率潮流计算模型 | 第39-49页 |
4.1 相关性分析方法 | 第39-40页 |
4.2 基于cholesky分解的概率潮流计算模型 | 第40-41页 |
4.3 计算流程 | 第41-42页 |
4.4 算例分析 | 第42-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |