| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 缩写、符号清单、术语表 | 第19-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-41页 |
| 本章摘要 | 第20页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-24页 |
| 1.2 研究现状 | 第24-36页 |
| 1.2.1 先进量测技术 | 第24-25页 |
| 1.2.2 智能配用电网通信网络 | 第25-27页 |
| 1.2.3 智能电网系统安全 | 第27-28页 |
| 1.2.4 能量优化管理问题 | 第28-36页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第36-41页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第36-37页 |
| 1.3.2 具体内容 | 第37-41页 |
| 第二章 电价不确定情况下的家庭负载调度 | 第41-58页 |
| 本章摘要 | 第41页 |
| 2.1 引言 | 第41-42页 |
| 2.2 系统模型 | 第42-45页 |
| 2.2.1 电价不确定性 | 第44页 |
| 2.2.2 家庭负载调度 | 第44-45页 |
| 2.3 问题构建 | 第45-46页 |
| 2.3.1 用电费用 | 第45页 |
| 2.3.2 针对电价不确定性的鲁棒性 | 第45-46页 |
| 2.3.3 用户满意度 | 第46页 |
| 2.4 最优家庭负载调度 | 第46-49页 |
| 2.4.1 期望耗电量学习方法 | 第47-49页 |
| 2.5 迭代学习算法 | 第49-52页 |
| 2.6 仿真实验 | 第52-57页 |
| 2.6.1 具有二元变量问题的性能表现 | 第52-53页 |
| 2.6.2 拥有二元变量问题的性能表现 | 第53页 |
| 2.6.3 同负载调度算法的比较 | 第53-56页 |
| 2.6.4 迭代学习算法 | 第56-57页 |
| 2.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 智能商业楼宇能量优化管理：会议调度 | 第58-76页 |
| 本章摘要 | 第58页 |
| 3.1 引言 | 第58-59页 |
| 3.2 相关工作 | 第59-60页 |
| 3.3 影响会议调度的主要因素 | 第60-61页 |
| 3.4 混合整数线性规划问题构造 | 第61-65页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第61-64页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第64-65页 |
| 3.5 基于评分排序的启发式算法 | 第65-68页 |
| 3.6 仿真验证 | 第68-71页 |
| 3.6.1 仿真设置 | 第68-69页 |
| 3.6.2 数据结果 | 第69-71页 |
| 3.7 本章小结 | 第71-76页 |
| 第四章 多配用电力公司场景下的需求侧响应管理 | 第76-96页 |
| 本章摘要 | 第76页 |
| 4.1 引言 | 第76-78页 |
| 4.2 问题构建与简化 | 第78-81页 |
| 4.2.1 考虑场景 | 第78页 |
| 4.2.2 电力公司建模 | 第78-80页 |
| 4.2.3 家庭用户建模 | 第80-81页 |
| 4.2.4 电力公司和家庭用户的交互关系 | 第81页 |
| 4.3 博弈论预备知识 | 第81-83页 |
| 4.3.1 非合作博弈 | 第81-83页 |
| 4.3.2 演化博弈 | 第83页 |
| 4.4 家庭用户之间的演化博弈 | 第83-87页 |
| 4.4.1 构造演化博弈 | 第84页 |
| 4.4.2 群体行为和动态复制 | 第84-85页 |
| 4.4.3 演化平衡点 | 第85-87页 |
| 4.4.4 家庭用户运行的迭代式算法 | 第87页 |
| 4.5 电力公司之间的非合作博弈 | 第87-90页 |
| 4.5.1 非合作博弈的分析 | 第88-89页 |
| 4.5.2 电力公司运行的迭代分布式算法 | 第89-90页 |
| 4.6 仿真验证 | 第90-95页 |
| 4.6.1 家庭用户之间的演化博弈 | 第90-93页 |
| 4.6.2 电力公司之间的非合作博弈 | 第93-94页 |
| 4.6.3 与非需求侧响应策略比较 | 第94-95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 通信质量对于需求侧响应管理的影响 | 第96-118页 |
| 本章摘要 | 第96页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 系统模型 | 第97-102页 |
| 5.2.1 需求侧响应管理模型 | 第98-101页 |
| 5.2.2 拥塞攻击模型 | 第101-102页 |
| 5.3 通信质量对于需求侧响应管理影响 | 第102-107页 |
| 5.3.1 不可靠通信对于需求侧响应管理性能的影响 | 第103-106页 |
| 5.3.2 预测误差对于需求侧响应管理性能的影响 | 第106-107页 |
| 5.4 基于后悔度匹配的抗拥塞攻击算法 | 第107-111页 |
| 5.4.1 抗拥塞重复博弈构造 | 第108-109页 |
| 5.4.2 改进型基于后悔度匹配的抗拥塞算法 | 第109-111页 |
| 5.5 仿真验证 | 第111-117页 |
| 5.5.1 通信质量对于需求侧响应性能的影响 | 第111-112页 |
| 5.5.2 基于改进型后悔度匹配的抗拥塞算法 | 第112-117页 |
| 5.6 本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 总结与展望 | 第118-122页 |
| 本章摘要 | 第118页 |
| 6.1 全文总结 | 第118-120页 |
| 6.2 研究展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 作者简历 | 第132-133页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目 | 第133-135页 |