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大数据环境下社交媒体信息流界面布局优化方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 大数据环境第10页
        1.1.2 社交媒体第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 数据可视化第11-13页
        1.2.2 社交媒体信息流第13-14页
        1.2.3 网页界面布局第14页
        1.2.4 研究现状的局限第14页
    1.3 研究意义与目的第14-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第二章 大数据环境信息流特征分析第17-26页
    2.1 大数据环境信息流概述第17-18页
        2.1.1 信息流定义第17页
        2.1.2 信息流界面第17页
        2.1.3 社交媒体信息流第17-18页
        2.1.4 信息流广告第18页
    2.2 大数据环境信息流特征分析第18-20页
        2.2.1 信息流数据种类的多样性第18-19页
        2.2.2 信息流的生命周期特性第19-20页
    2.3 大数据环境下的信息传播第20-22页
        2.3.1 新媒体的信息传播特点第20-21页
        2.3.2 社会网络个人传播模式第21-22页
    2.4 大数据环境下信息流面临的挑战第22-25页
        2.4.1 信息大爆炸第23-24页
        2.4.2 信息环流第24页
        2.4.3 信息碎片第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 社交媒体用户行为心理研究第26-31页
    3.1 用户采纳与忠诚度第26-28页
        3.1.1 使用动机第26-27页
        3.1.2 用户持续使用意愿第27-28页
    3.2 用户个体使用行为第28-29页
        3.2.1 一般使用行为第28页
        3.2.2 内容创建行为第28页
        3.2.3 内容消费行为第28-29页
    3.3 用户群体互动行为第29页
    3.4 本章小结第29-31页
第四章 社交媒体信息流呈现方法研究第31-41页
    4.1 社交媒体信息流界面布局分析第31-33页
        4.1.1 整体布局第31-32页
        4.1.2 细节布局第32-33页
    4.2 信息流提取策略第33-37页
        4.2.1 拦截与过滤第33-35页
        4.2.2 信息流排序第35页
        4.2.3 信息分流第35-36页
        4.2.4 信息整合第36-37页
    4.3 信息流的可视化设计第37-40页
        4.3.1 节点图谱第38页
        4.3.2 文本聚类第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 社交媒体信息流优化设计实践第41-60页
    5.1 用户研究第41-44页
    5.2 设计目标第44-46页
        5.2.1 目标需求第44-45页
        5.2.2 功能需求第45-46页
    5.3 设计实践第46-59页
        5.3.1 首页信息流界面第46-50页
        5.3.2 “发现”模块界面第50-53页
        5.3.3 信息流详情页面第53-56页
        5.3.4 交互操作第56-58页
        5.3.5 优化对比第58-59页
    5.4 优化设计模型第59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 信息流界面优化设计评价第60-67页
    6.1 实验设计第60-62页
        6.1.1 实验目的第60页
        6.1.2 实验任务第60页
        6.1.3 实验说明第60-62页
        6.1.4 实验测试第62页
    6.2 实验分析第62-64页
        6.2.1 实验被试第62页
        6.2.2 实验分析第62-64页
    6.3 问卷调查第64-65页
    6.4 其他评价方法第65-66页
    6.5 本章小结第66-67页
第七章 总结与展望第67-68页
    7.1 论文总结第67页
    7.2 今后展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
附录A 社交媒体用户调查第72-74页
附录B 信息流优化方案评估调查第74-75页

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