大数据环境下社交媒体信息流界面布局优化方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 大数据环境 | 第10页 |
1.1.2 社交媒体 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 数据可视化 | 第11-13页 |
1.2.2 社交媒体信息流 | 第13-14页 |
1.2.3 网页界面布局 | 第14页 |
1.2.4 研究现状的局限 | 第14页 |
1.3 研究意义与目的 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-17页 |
第二章 大数据环境信息流特征分析 | 第17-26页 |
2.1 大数据环境信息流概述 | 第17-18页 |
2.1.1 信息流定义 | 第17页 |
2.1.2 信息流界面 | 第17页 |
2.1.3 社交媒体信息流 | 第17-18页 |
2.1.4 信息流广告 | 第18页 |
2.2 大数据环境信息流特征分析 | 第18-20页 |
2.2.1 信息流数据种类的多样性 | 第18-19页 |
2.2.2 信息流的生命周期特性 | 第19-20页 |
2.3 大数据环境下的信息传播 | 第20-22页 |
2.3.1 新媒体的信息传播特点 | 第20-21页 |
2.3.2 社会网络个人传播模式 | 第21-22页 |
2.4 大数据环境下信息流面临的挑战 | 第22-25页 |
2.4.1 信息大爆炸 | 第23-24页 |
2.4.2 信息环流 | 第24页 |
2.4.3 信息碎片 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 社交媒体用户行为心理研究 | 第26-31页 |
3.1 用户采纳与忠诚度 | 第26-28页 |
3.1.1 使用动机 | 第26-27页 |
3.1.2 用户持续使用意愿 | 第27-28页 |
3.2 用户个体使用行为 | 第28-29页 |
3.2.1 一般使用行为 | 第28页 |
3.2.2 内容创建行为 | 第28页 |
3.2.3 内容消费行为 | 第28-29页 |
3.3 用户群体互动行为 | 第29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
第四章 社交媒体信息流呈现方法研究 | 第31-41页 |
4.1 社交媒体信息流界面布局分析 | 第31-33页 |
4.1.1 整体布局 | 第31-32页 |
4.1.2 细节布局 | 第32-33页 |
4.2 信息流提取策略 | 第33-37页 |
4.2.1 拦截与过滤 | 第33-35页 |
4.2.2 信息流排序 | 第35页 |
4.2.3 信息分流 | 第35-36页 |
4.2.4 信息整合 | 第36-37页 |
4.3 信息流的可视化设计 | 第37-40页 |
4.3.1 节点图谱 | 第38页 |
4.3.2 文本聚类 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 社交媒体信息流优化设计实践 | 第41-60页 |
5.1 用户研究 | 第41-44页 |
5.2 设计目标 | 第44-46页 |
5.2.1 目标需求 | 第44-45页 |
5.2.2 功能需求 | 第45-46页 |
5.3 设计实践 | 第46-59页 |
5.3.1 首页信息流界面 | 第46-50页 |
5.3.2 “发现”模块界面 | 第50-53页 |
5.3.3 信息流详情页面 | 第53-56页 |
5.3.4 交互操作 | 第56-58页 |
5.3.5 优化对比 | 第58-59页 |
5.4 优化设计模型 | 第59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 信息流界面优化设计评价 | 第60-67页 |
6.1 实验设计 | 第60-62页 |
6.1.1 实验目的 | 第60页 |
6.1.2 实验任务 | 第60页 |
6.1.3 实验说明 | 第60-62页 |
6.1.4 实验测试 | 第62页 |
6.2 实验分析 | 第62-64页 |
6.2.1 实验被试 | 第62页 |
6.2.2 实验分析 | 第62-64页 |
6.3 问卷调查 | 第64-65页 |
6.4 其他评价方法 | 第65-66页 |
6.5 本章小结 | 第66-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-68页 |
7.1 论文总结 | 第67页 |
7.2 今后展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录A 社交媒体用户调查 | 第72-74页 |
附录B 信息流优化方案评估调查 | 第74-75页 |