粒子群优化算法及其多学习策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1. 群体智能优化算法研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2. 粒子群算法的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3. 粒子群算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4. 论文的研究内容 | 第13-15页 |
| 1.5. 论文的结构 | 第15-18页 |
| 第二章 粒子群算法及其相关算法回顾 | 第18-28页 |
| 2.1. 标准粒子群算法 | 第18-22页 |
| 2.1.1. 标准粒子群算法概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2. 参数的选择 | 第19-20页 |
| 2.1.3. 测试函数 | 第20-22页 |
| 2.2. 粒子群相关算法回顾 | 第22-26页 |
| 2.2.1. 骨干粒子群算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2. 改进的骨干粒子群算法 | 第24页 |
| 2.2.3. 全面学习的粒子群算法 | 第24-26页 |
| 2.3. 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 简单全面学习策略的粒子群算法 | 第28-44页 |
| 3.1. 改进的粒子群优化算法 | 第28页 |
| 3.2. 简单的全面学习策略 | 第28-30页 |
| 3.2.1. 简单全面学习策略的粒子群算法 | 第29页 |
| 3.2.2. 简单全面学习策略的算法实现 | 第29-30页 |
| 3.3. 参数讨论 | 第30-35页 |
| 3.4. 仿真及算法结果比较 | 第35-42页 |
| 3.4.1. 重要的粒子群算法变体 | 第35页 |
| 3.4.2. 仿真结果及数据分析 | 第35-39页 |
| 3.4.3. 仿真结果走势图分析 | 第39-42页 |
| 3.5. 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 高斯精英扰动策略的粒子群算法 | 第44-52页 |
| 4.1. 高斯精英扰动策略 | 第44-46页 |
| 4.1.1. 高斯精英扰动策略粒子群算法的概述 | 第44-45页 |
| 4.1.2. 高斯精英扰动策略算法的流程 | 第45-46页 |
| 4.2. 仿真结果分析 | 第46-51页 |
| 4.2.1. 仿真结果及数据分析 | 第46-49页 |
| 4.2.2. 仿真结果走势图分析 | 第49-51页 |
| 4.3. 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1. 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2. 进一步研究方向 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
