| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 语音增强算法的研究现状 | 第10-17页 |
| 1.1.1 单通道的语音活动检测及语音增强算法 | 第10-13页 |
| 1.1.2 双通道的语音活动检测及语音增强算法 | 第13-17页 |
| 1.2 机器学习在语音信号处理中的应用 | 第17-20页 |
| 1.2.1 机器学习的定义 | 第17-18页 |
| 1.2.2 隐马尔科夫模型在语音识别中的应用 | 第18-19页 |
| 1.2.3 支撑向量机在语音质量评估中的应用 | 第19页 |
| 1.2.4 神经网络在语音增强中的应用 | 第19-20页 |
| 1.3 语音增强算法在手机中的应用问题 | 第20-22页 |
| 1.4 课题来源及本文研究内容、意义 | 第22-25页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第22页 |
| 1.4.2 课题研究目的和意义 | 第22-23页 |
| 1.4.3 课题主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 基于神经网络的语音活动检测算法 | 第25-43页 |
| 2.1 前言 | 第25-26页 |
| 2.2 基于PLD及其改进的双通道VAD算法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 基于PLD的双通道VAD算法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于PSNRD的双通道VAD算法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 基于PLDR的双通道VAD算法 | 第28-29页 |
| 2.2.4 基于PLD及其改进的VAD算法存在的问题 | 第29-30页 |
| 2.3 基于神经网络的双通道VAD算法 | 第30-36页 |
| 2.3.1 子带互通道能量差 | 第30-32页 |
| 2.3.2 归一化的互通道相关 | 第32页 |
| 2.3.3 使用神经网络进行特征映射 | 第32-36页 |
| 2.4 实验结果 | 第36-42页 |
| 2.4.1 实验环境 | 第36-38页 |
| 2.4.2 神经网络VAD算法的测试结果 | 第38-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 改进的时域双麦克风语音增强算法 | 第43-58页 |
| 3.1 前言 | 第43-44页 |
| 3.2 时域手机双麦克风语音增强算法 | 第44-47页 |
| 3.2.1 系统框图 | 第44-45页 |
| 3.2.2 时域自适应滤波器1 | 第45-47页 |
| 3.2.3 时域自适应滤波器2 | 第47页 |
| 3.3 语音活动检测VAD | 第47-51页 |
| 3.4 噪声活动检测NAD | 第51-52页 |
| 3.5 实验结果 | 第52-56页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第52-53页 |
| 3.5.2 语音增强算法的质量评估 | 第53-55页 |
| 3.5.3 时域语音增强算法的性能评估 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 改进的频域双麦克风语音增强算法 | 第58-70页 |
| 4.1 前言 | 第58-59页 |
| 4.2 手机双麦克风语音增强处理的整体框图 | 第59-60页 |
| 4.3 主麦克风中的噪声估计 | 第60-61页 |
| 4.4 结合基音检测的改进维纳滤波器 | 第61-66页 |
| 4.5 实验结果 | 第66-68页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第66页 |
| 4.5.2 频域语音增强算法的性能评估 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小节 | 第68-70页 |
| 第5章 三维空间中的手机定位 | 第70-95页 |
| 5.1 前言 | 第70-72页 |
| 5.2 PLD语音增强算法的性能受手机位置的影响 | 第72-74页 |
| 5.3 标记手机空间位置的坐标系 | 第74-76页 |
| 5.4 手机定位中的模糊角度问题 | 第76-77页 |
| 5.5 子带互通道功率比 | 第77-84页 |
| 5.5.1 近嘴传递函数MNTF | 第77-78页 |
| 5.5.2 利用MNTF推导子带互通道功率比 | 第78-84页 |
| 5.6 互通道时延TDOA | 第84-85页 |
| 5.7 使用神经网络进行特征映射 | 第85-87页 |
| 5.8 在确定的语音帧对手机进行定位 | 第87-89页 |
| 5.9 实验结果 | 第89-94页 |
| 5.9.1 实验环境 | 第89-90页 |
| 5.9.2 定位结果 | 第90-94页 |
| 5.10 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 依据定位结果调整语音增强算法的参数 | 第95-110页 |
| 6.1 前言 | 第95-96页 |
| 6.2 依据定位结果调整语音增强算法的原理 | 第96-97页 |
| 6.3 依据定位结果调整语音增强算法的过程 | 第97-107页 |
| 6.3.1 对时域语音增强处理进行调整 | 第97-103页 |
| 6.3.2 对频域语音增强处理进行调整 | 第103-107页 |
| 6.4 实验结果 | 第107-109页 |
| 6.4.1 实验环境 | 第107页 |
| 6.4.2 语音增强算法的实验结果 | 第107-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 结束语 | 第110-113页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第110-111页 |
| 7.2 本文研究特色 | 第111-112页 |
| 7.3 后续工作展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |