视频监控中人群密度估计和人群异常行为识别
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1. 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1. 本章引论 | 第14-15页 |
| 1.2. 国内外研究现状分析 | 第15-20页 |
| 1.2.1. 人群密度估计 | 第15-18页 |
| 1.2.2. 异常行为识别 | 第18-20页 |
| 1.3. 论文的主要工作和章节安排 | 第20-22页 |
| 2. 基本理论及方法 | 第22-29页 |
| 2.1. 本章引论 | 第22页 |
| 2.2. 多标签学习 | 第22-26页 |
| 2.3. 标签分布学习 | 第26-28页 |
| 2.4. 小结 | 第28-29页 |
| 3. 人群密度估计 | 第29-43页 |
| 3.1. 本章引论 | 第29页 |
| 3.2. 视频中人群特征提取 | 第29-32页 |
| 3.2.1. 人群图像透视校正 | 第30-31页 |
| 3.2.2. 人群分割 | 第31-32页 |
| 3.2.3. 低水平人群特征提取 | 第32页 |
| 3.3. 基于标签分布学习的人群密度估计 | 第32-36页 |
| 3.3.1. 人数标签分布 | 第32-34页 |
| 3.3.2. 条件概率神经网络标签分布学习 | 第34-36页 |
| 3.3.3. 人群密度估计 | 第36页 |
| 3.4. 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.5. 小结 | 第41-43页 |
| 4. 人群异常行为识别 | 第43-59页 |
| 4.1. 本章引论 | 第43页 |
| 4.2. 基于偏好分布学习的人群异常行为识别 | 第43-50页 |
| 4.2.1. 不一致行为标签排序学习 | 第45页 |
| 4.2.2. 偏好分布模型学习 | 第45-47页 |
| 4.2.3. 人群异常行为识别 | 第47-48页 |
| 4.2.4. 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.3. 基于直推式多标签学习的人群异常行为识别 | 第50-58页 |
| 4.3.1. 行为标签标注 | 第50-51页 |
| 4.3.2. 直推式多标签学习 | 第51-54页 |
| 4.3.3. 行为标签集预测 | 第54-55页 |
| 4.3.4. 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.4. 小结 | 第58-59页 |
| 5. 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1. 研究工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2. 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |
