基于PCA-SVM的电力变压器故障诊断研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 2 变压器DGA技术与故障分析 | 第20-34页 |
| 2.1 油分解原理 | 第20-21页 |
| 2.2 故障类型与特征气体关系 | 第21-24页 |
| 2.3 溶解气体检测 | 第24-29页 |
| 2.4 传统故障诊断方法 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 故障诊断分类器设计 | 第34-49页 |
| 3.1 支持向量机 | 第34-39页 |
| 3.2 分类器构建 | 第39-43页 |
| 3.3 分类器参数寻优 | 第43-44页 |
| 3.4 故障类别标签确定 | 第44-47页 |
| 3.5 分类器仿真 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 电力变压器PCA-SVM故障诊断 | 第49-65页 |
| 4.1 主元分析法 | 第49-52页 |
| 4.2 主元个数确定 | 第52-54页 |
| 4.3 T~2和SPE统计 | 第54-57页 |
| 4.4 核函数选择 | 第57-59页 |
| 4.5 PCA-SVM诊断仿真 | 第59-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 上位机与故障诊断实例 | 第65-73页 |
| 5.1 编程环境 | 第65-66页 |
| 5.2 上位机设计 | 第66-68页 |
| 5.3 故障诊断实例 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者从事科学研究和学习经历简介 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间从事科学研究及发表论文情况 | 第81页 |
