| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第13-17页 |
| 1.2 图像降质模型和人眼视觉质量评价指标 | 第17-23页 |
| 1.2.1 图像降质模型 | 第17-19页 |
| 1.2.2 人眼视觉特性 | 第19-20页 |
| 1.2.3 图像质量评价指标 | 第20-23页 |
| 1.3 图像复原方法研究现状 | 第23-28页 |
| 1.3.1 基于滤波的图像复原 | 第23-25页 |
| 1.3.2 基于偏微分方程的图像复原 | 第25-26页 |
| 1.3.3 基于马尔可夫随机场的图像复原 | 第26-27页 |
| 1.3.4 基于正则化的图像复原 | 第27-28页 |
| 1.4 图像增强方法研究现状 | 第28-30页 |
| 1.4.1 基于空间域的图像增强 | 第28-29页 |
| 1.4.2 基于变换域的图像增强 | 第29-30页 |
| 1.5 论文主要研究内容及章节安排 | 第30-32页 |
| 第2章 水下模糊图像复原 | 第32-54页 |
| 2.1 图像的退化模型 | 第32-33页 |
| 2.2 模糊退化模型与反卷积方法 | 第33-42页 |
| 2.2.1 模糊退化模型 | 第33-34页 |
| 2.2.2 傅里叶变换频谱确定图像模糊类型 | 第34-38页 |
| 2.2.3 图像反卷积方法 | 第38-42页 |
| 2.3 点扩散函数参数估计 | 第42-49页 |
| 2.3.1 运动模糊参数估计 | 第42-47页 |
| 2.3.2 高斯模糊参数估计 | 第47-49页 |
| 2.3.3 离焦模糊参数估计 | 第49页 |
| 2.4 基于模糊分类和参数估计的水下图像复原方法 | 第49-53页 |
| 2.4.1 水下模糊图像复原方法 | 第49-50页 |
| 2.4.2 实验仿真结果分析 | 第50-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 水下非相干图像去噪复原 | 第54-76页 |
| 3.1 水下图像去噪复原背景及意义 | 第54-55页 |
| 3.2 表面波与视网膜皮层理论 | 第55-60页 |
| 3.2.1 表面波变换 | 第55-56页 |
| 3.2.2 Retinex理论 | 第56-57页 |
| 3.2.3 单尺度Retinex算法 | 第57-58页 |
| 3.2.4 多尺度Retinex算法 | 第58-60页 |
| 3.3 表面波结合视网膜皮层理论的图像复原方法 | 第60-66页 |
| 3.3.1 图像去噪复原方法 | 第60-64页 |
| 3.3.2 实验仿真结果与分析 | 第64-66页 |
| 3.4 基于同态滤波和脉冲耦合神经网络图像复原方法 | 第66-75页 |
| 3.4.1 同态滤波理论 | 第66-68页 |
| 3.4.2 脉冲耦合神经网络理论 | 第68-72页 |
| 3.4.3 基于同态滤波和PCNN水下脉冲噪声图像复原方法 | 第72-73页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第73-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 水下相干图像去噪复原 | 第76-100页 |
| 4.1 水下相干图像去噪复原背景 | 第76-78页 |
| 4.2 专家场 | 第78-85页 |
| 4.2.1 专家场模型 | 第78-80页 |
| 4.2.2 基于专家场的图像去噪 | 第80-82页 |
| 4.2.3 专家场中参数选择 | 第82-85页 |
| 4.3 核奇异值分解(K-SVD)字典学习算法 | 第85-91页 |
| 4.4 专家场结合核奇异值分解图像复原方法 | 第91-99页 |
| 4.4.1 相干图像去噪复原方法 | 第91-92页 |
| 4.4.2 实验仿真结果与分析 | 第92-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 水下图像增强 | 第100-123页 |
| 5.1 水下图像增强背景 | 第100-101页 |
| 5.2 直方图均衡结合Retinex的水下图像增强 | 第101-107页 |
| 5.2.1 直方图均衡化 | 第101-103页 |
| 5.2.2 Retinex模型 | 第103页 |
| 5.2.3 最大熵图像增强方法 | 第103-104页 |
| 5.2.4 实验结果与分析 | 第104-107页 |
| 5.3 基于透射图的暗原色图像增强 | 第107-108页 |
| 5.3.1 光线散射退化模型 | 第107页 |
| 5.3.2 暗原色先验图像增强 | 第107-108页 |
| 5.4 全变分形态学获取图像透射图 | 第108-118页 |
| 5.4.1 全变分理论 | 第109-112页 |
| 5.4.2 图像形态学处理 | 第112-115页 |
| 5.4.3 全变分结合形态学获取透射图 | 第115-118页 |
| 5.5 基于透射图估计的水下图像增强方法 | 第118-121页 |
| 5.5.1 水下图像增强方法 | 第118-119页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第119-121页 |
| 5.6 本章小结 | 第121-123页 |
| 结论 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
