高分辨率可见光图像舰船识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究内容和意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 图像介绍 | 第14-15页 |
| 1.4 常见舰船分类 | 第15-17页 |
| 1.5 本文的研究内容和组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-32页 |
| 2.1 预处理部分的相关技术 | 第18-22页 |
| 2.1.1 增强图像对比度 | 第18-19页 |
| 2.1.2 中值滤波 | 第19-20页 |
| 2.1.3 高斯滤波 | 第20页 |
| 2.1.4 拉普拉斯锐化 | 第20-22页 |
| 2.2 海陆分离相关技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 二值化 | 第22-23页 |
| 2.2.2 形态学算法 | 第23-24页 |
| 2.3 定位识别相关技术 | 第24-32页 |
| 2.3.1 LBP | 第24-25页 |
| 2.3.2 Hu不变矩 | 第25-26页 |
| 2.3.3 SIFT | 第26-27页 |
| 2.3.4 PCA | 第27-28页 |
| 2.3.5 Gabor | 第28页 |
| 2.3.6 SVM | 第28-29页 |
| 2.3.7 KNN | 第29-30页 |
| 2.3.8 CNN | 第30页 |
| 2.3.9 K-means | 第30-32页 |
| 第三章 定位识别算法 | 第32-50页 |
| 3.1 算法流程框架 | 第32-35页 |
| 3.2 具体算法流程 | 第35-38页 |
| 3.2.1 图片预处理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 海陆分离 | 第36-38页 |
| 3.3 舰船定位与初步除虚警 | 第38-47页 |
| 3.3.1 舰船定位 | 第38-41页 |
| 3.3.2 旋转 | 第41-43页 |
| 3.3.3 初步去除虚警 | 第43-45页 |
| 3.3.4 划分并排舰船 | 第45-47页 |
| 3.4 舰船的二次分类与识别 | 第47-50页 |
| 3.4.1 二次分类 | 第47页 |
| 3.4.2 识别 | 第47-50页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.1 舰船定位结果分析 | 第50-51页 |
| 4.2 舰船识别结果分析 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来的工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
